प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 3060 Ti GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 3060 Ti एक Ampere-आर्किटेक्चर पर आधारित कंज़्यूमर GPU है जिसमें 8 GB VRAM और 8.6 कंप्यूट क्षमता है। यह 200 W पावर सीमा के भीतर लगभग 15.7 TFLOPS का सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट और लगभग 395 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। Cloudj पर, आप इस GPU को प्रति-घंटा बिलिंग, SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के रेडी टेम्पलेट्स के साथ किराए पर ले सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
8 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ampere
कम्प्यूट क्षमता
8.6
FP32 कम्प्यूट
≈ 15.7 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 395 GB/s
पावर लिमिट
200 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 3060 Ti किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
कॉम्पैक्ट लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस
8 GB VRAM की सीमा के भीतर पहले से कॉन्फ़िगर किए गए Ollama या vLLM टेम्पलेट्स का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड स्मॉल लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।
स्टैंडर्ड इमेज जनरेशन
ComfyUI वर्कफ़्लो के साथ इमेज जनरेट करें जो 8 GB मेमोरी बफर में आसानी से फिट हो जाते हैं।
PyTorch प्रोटोटाइपिंग और डीबगिंग
बड़े हार्डवेयर पर स्केल करने से पहले 8.6 कंप्यूट क्षमता वाले Ampere GPU पर CUDA कोड विकसित और टेस्ट करें।
लाइटवेट मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग
लगभग 15.7 TFLOPS कंप्यूट का उपयोग करके पैरामीटर-एफिशिएंट फ़ाइन-ट्यूनिंग करें या कॉम्पैक्ट न्यूरल नेटवर्क को ट्रेन करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
ऐसे डेवलपमेंट, प्रोटोटाइपिंग और इन्फरेंस वर्कलोड के लिए RTX 3060 Ti चुनें जो 8 GB VRAM के भीतर फिट बैठते हैं। यदि आपके मॉडल या बैच का आकार 8 GB से अधिक है, तो अधिक मेमोरी वाला GPU चुनें, या बुनियादी डिस्प्ले अथवा न्यूनतम कंप्यूट कार्यों के लिए छोटा कंज़्यूमर GPU चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 3060 Ti किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।