प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA RTX 2070S GPU किराए पर लें
NVIDIA RTX 2070S एक कंज़्यूमर-सेगमेंट GPU है, जो 8 GB VRAM और 7.5 कंप्यूट कैपेबिलिटी के साथ Turing आर्किटेक्चर पर बना है। Cloudj इंस्टेंसेस में, यह 210 W पावर दायरे के भीतर लगभग 8.8 TFLOPS की स्टैंडर्ड फ्लोटिंग-पॉइंट परफ़ॉर्मेंस और लगभग 366 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ देता है। आप इसे प्रति घंटे की बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI सहित रेडी टेम्पलेट्स के साथ डिप्लॉय कर सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
8 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Turing
कम्प्यूट क्षमता
7.5
FP32 कम्प्यूट
≈ 8.8 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 366 GB/s
पावर लिमिट
210 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंRTX 2070S किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
कॉम्पैक्ट LLM इन्फ़रेंस
8 GB VRAM क्षमता के भीतर Ollama या vLLM टेम्पलेट्स का उपयोग करके क्वांटाइज़्ड छोटे लैंग्वेज मॉडल चलाएँ।
PyTorch प्रोटोटाइपिंग और डीबगिंग
बड़े हार्डवेयर पर स्केल करने से पहले 7.5 कंप्यूट कैपेबिलिटी वाले Turing GPU पर डीप लर्निंग कोड डेवलप और टेस्ट करें।
हल्का इमेज जनरेशन
8 GB मेमोरी में आसानी से फिट होने वाली स्टैंडर्ड डिफ्यूज़न पाइपलाइनों का उपयोग करके ComfyUI के साथ इमेज जनरेट करें।
GPU कंप्यूट वर्कलोड
लगभग 8.8 TFLOPS की सिंगल-प्रिसिजन कंप्यूट और लगभग 366 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ का उपयोग करते हुए कस्टम CUDA एप्लिकेशन निष्पादित करें।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
8 GB VRAM में फिट होने वाले डेवलपमेंट, डीबगिंग और हल्के इन्फ़रेंस कार्यों के लिए RTX 2070S चुनें। बड़े मॉडलों को ट्रेन करने के लिए अधिक मेमोरी और उच्च कंप्यूट कैपेबिलिटी वाले GPU पर जाएँ, या बेसिक स्क्रिप्ट टेस्टिंग के लिए कम-पावर वाला कंज़्यूमर कार्ड चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से RTX 2070S किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।