प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA H200 NVL GPU किराए पर लें
NVIDIA H200 NVL एक Hopper-आर्किटेक्चर डेटासेंटर GPU है जिसे मेमोरी-इंटेंसिव वर्कलोड के लिए बनाया गया है, जो 140 GB VRAM और लगभग 3884 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। यह 600 W पावर एनवलप पर काम करता है, कंप्यूट कैपेबिलिटी 9.0 को सपोर्ट करता है, और लगभग 48.3 TFLOPS की स्टैंडर्ड फ़्लोटिंग-पॉइंट कंप्यूट क्षमता देता है। आप इस प्रोसेसर को Cloudj पर प्रति-घंटे की बिलिंग, सीधे SSH एक्सेस और तैयार टेम्पलेट्स के साथ डिप्लॉय कर सकते हैं।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
140 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Hopper
कम्प्यूट क्षमता
9
FP32 कम्प्यूट
≈ 48.3 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 3884 GB/s
पावर लिमिट
600 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंH200 NVL किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
Large Language Model इन्फ़रेंस
140 GB VRAM क्षमता और लगभग 3884 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ का लाभ उठाते हुए, बिना शार्डिंग के मेमोरी में बड़े मॉडल चलाएँ।
मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग और ट्रेनिंग
बड़े बैच साइज़ के लिए Hopper कंप्यूट कैपेबिलिटी 9.0 और विशाल GPU मेमोरी का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल्स को ट्रेन और अडैप्ट करें।
हाई-थ्रूपुट बैच प्रोसेसिंग
पहले से कॉन्फ़िगर किए गए PyTorch/CUDA, vLLM, या Ollama टेम्पलेट्स का उपयोग करके विशाल डेटासेट और लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो को कुशलता से प्रोसेस करें।
वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और सिमुलेशन
जटिल डेटासेंटर सिमुलेशन निष्पादित करें जिनके लिए लगभग 48.3 TFLOPS की स्टैंडर्ड फ़्लोटिंग-पॉइंट परफ़ॉर्मेंस और पर्याप्त ऑनबोर्ड मेमोरी की आवश्यकता होती है।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
H200 NVL को तब चुनें जब आपकी मुख्य ज़रूरत VRAM क्षमता और मेमोरी बैंडविड्थ हो, विशेष रूप से एक सिंगल कार्ड पर बड़े मॉडल होस्ट करने के लिए। यदि आप हल्के इन्फ़रेंस, स्टैंडर्ड इमेज जनरेशन, या ऐसे डेवलपमेंट कार्य चला रहे हैं जिनमें 140 GB मेमोरी की आवश्यकता नहीं है, तो एक छोटा वर्कस्टेशन या कंज़्यूमर GPU अधिक व्यावहारिक विकल्प है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से H200 NVL किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।