प्रति घंटे के हिसाब से NVIDIA H100 SXM GPU किराए पर लें
NVIDIA H100 SXM एक Hopper-आर्किटेक्चर वाला डेटासेंटर GPU है, जिसमें 80 GB VRAM और 700 W पावर एनवलप है। यह लगभग 53.5 TFLOPS का स्टैंडर्ड फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्यूट और लगभग 2869 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है, तथा CUDA कंप्यूट कैपेबिलिटी 9.0 को सपोर्ट करता है। इसे Cloudj पर प्रति-घंटे की बिलिंग, पूर्ण SSH एक्सेस और PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama तथा ComfyUI के लिए तैयार टेम्पलेट्स के साथ किराए पर लें।
स्पेसिफिकेशन्स
प्रति GPU VRAM
80 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Hopper
कम्प्यूट क्षमता
9
FP32 कम्प्यूट
≈ 53.5 TFLOPS
मेमोरी बैंडविड्थ
≈ 2869 GB/s
पावर लिमिट
700 W
ये मान वर्तमान में सूचीबद्ध मशीनों के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाता द्वारा बताए गए हैं; वास्तविक प्रदर्शन मशीन के अनुसार भिन्न हो सकता है।
उपलब्ध कॉन्फ़िगरेशन
लाइव स्टॉक और कीमतें लगातार अपडेट की जाती हैं। ऑर्डर करने से पहले अंतिम कीमत की पुष्टि की जाती है।
अभी किराए पर लेंH100 SXM किस काम के लिए सबसे उपयुक्त है
लार्ज लैंग्वेज मॉडल इन्फरेंस
vLLM या Ollama टेम्पलेट्स के माध्यम से 80 GB VRAM क्षमता और लगभग 2869 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ का उपयोग करके डिमांडिंग लैंग्वेज मॉडल्स को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें।
डीप लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग
पहले से कॉन्फ़िगर किए गए PyTorch/CUDA एनवायरनमेंट के साथ Hopper आर्किटेक्चर और CUDA कंप्यूट कैपेबिलिटी 9.0 का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क्स को ट्रेन और फाइन-ट्यून करें।
हाई-थ्रूपुट बैच प्रोसेसिंग
गहन डेटा प्रोसेसिंग और सिमुलेशन वर्कलोड चलाएँ, जिन्हें 700 W डेटासेंटर फॉर्म फैक्टर में लगभग 53.5 TFLOPS की कंप्यूट परफॉर्मेंस का लाभ मिलता है।
हेवी जनरेटिव मीडिया वर्कफ़्लो
जटिल ComfyUI पाइपलाइनों और डिफ्यूजन मॉडल्स को बड़े बैच साइज़ के साथ चलाएँ, जो 80 GB मेमोरी पूल में आसानी से फिट हो जाते हैं।
क्या यह आपके लिए सही GPU है?
जब आपके ट्रेनिंग या इन्फरेंस वर्कलोड को 80 GB की हाई-बैंडविड्थ डेटासेंटर मेमोरी और Hopper आर्किटेक्चर फीचर्स की आवश्यकता हो, तो H100 SXM चुनें। हल्के डेवलपमेंट या छोटे मॉडल्स के लिए एक छोटा वर्कस्टेशन या कंज्यूमर GPU अधिक व्यावहारिक विकल्प है, जबकि यदि एक सिंगल इंस्टेंस आपके पूरे मॉडल को 80 GB VRAM में नहीं रख सकता है, तो एक नया या अधिक क्षमता वाला डेटासेंटर GPU बेहतर रहेगा।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रति घंटे के हिसाब से H100 SXM किराए पर लें
खाता बनाएँ, कॉन्फ़िगरेशन चुनें और SSH के ज़रिए कनेक्ट करें। जब आप GPU को हटाते हैं तो बिलिंग रुक जाती है।