Louez un GPU NVIDIA L4 à l’heure
Le NVIDIA L4 est un GPU pour centre de données basé sur l’architecture Ada Lovelace, doté de 22 GB de VRAM et d’une enveloppe thermique de 72 W. Il offre environ 24.2 TFLOPS de performances en virgule flottante simple précision et environ 221 GB/s de bande passante mémoire avec une capacité de calcul CUDA 8.9. Louez-le sur Cloudj avec une facturation à l’heure, un accès SSH complet et des modèles prêts à l’emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.
Spécifications
VRAM par GPU
22 GB
Architecture
NVIDIA Ada Lovelace
Capacité de calcul
8.9
Calcul FP32
≈ 24.2 TFLOPS
Bande passante mémoire
≈ 221 GB/s
Limite de puissance
72 W
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
Louer maintenantCas d’usage idéaux pour le L4
Inférence de modèles de langage
Exécutez des modèles de langage quantifiés ou de petite à moyenne taille dans la mémoire tampon de 22 GB de VRAM à l’aide de modèles vLLM ou Ollama préconfigurés.
Flux de travail de génération d’images
Déployez des pipelines ComfyUI qui tiennent aisément dans 22 GB de mémoire tout en tirant parti des fonctionnalités de l’architecture Ada Lovelace.
Affinage léger
Exécutez des tâches d’affinage efficaces en paramètres et d’entraînement d’adaptateurs dans des environnements PyTorch/CUDA sans avoir besoin d’une carte de centre de données à forte consommation.
Traitement par lots multimédia et vision
Traitez des charges de travail d’inférence de vision par ordinateur et de vidéo sur un GPU de centre de données évalué à 72 W.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le L4 lorsque vous avez besoin de 22 GB de VRAM et d’une capacité de calcul Ada Lovelace 8.9 pour l’inférence ou des charges d’entraînement modérées. Passez à un GPU de centre de données plus puissant si vos modèles dépassent 22 GB ou nécessitent plus d’environ 221 GB/s de bande passante mémoire, ou optez pour une carte plus modeste pour des tâches de développement basiques nécessitant moins de mémoire.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
Louez le L4 à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.