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GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Louez un GPU NVIDIA GTX 1660 S à l’heure

Le NVIDIA GTX 1660 S est un GPU grand public d’entrée de gamme basé sur l’architecture Turing, doté de 6 GB de VRAM et d’une enveloppe thermique de 125 W. Il offre environ 3.6 TFLOPS de calcul en simple précision et environ 277 GB/s de bande passante mémoire avec une capacité de calcul de 7.5. Louez cette instance sur Cloudj avec une facturation à l’heure, un accès SSH et des modèles prêts à l’emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.

Spécifications

VRAM par GPU

6 GB

Architecture

NVIDIA Turing

Capacité de calcul

7.5

Calcul FP32

≈ 3.6 TFLOPS

Bande passante mémoire

≈ 277 GB/s

Limite de puissance

125 W

Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.

Configurations disponibles

Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.

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Cas d’usage idéaux pour le GTX 1660 S

Développement et débogage de code

Testez et validez des pipelines PyTorch et CUDA sur une carte à architecture Turing avant de les déployer sur des instances de calcul plus importantes.

Inférence de petits modèles de langage

Exécutez des modèles de langage quantifiés compacts avec Ollama ou vLLM dans la limite des 6 GB de VRAM.

Génération d’images de base

Exécutez des flux de synthèse d’images en résolution standard dans ComfyUI tenant aisément dans une mémoire tampon de 6 GB.

Entraînement de modèles légers

Entraînez de petits réseaux neuronaux, des modèles d’apprentissage automatique classiques et des projets d’introduction à l’apprentissage profond.

Est-ce le bon GPU pour vous ?

Choisissez le GTX 1660 S pour le développement à budget maîtrisé, les tests de code et les tâches d’inférence légères qui tiennent dans 6 GB de VRAM. Optez pour un GPU disposant de plus de mémoire et d’un débit de calcul supérieur si vous devez affiner des modèles de fondation modernes ou exécuter de lourdes charges de travail non quantifiées, car il s’agit déjà d’une option d’entrée de gamme compacte.

Comparer avec des GPU similaires

GPUVRAM par GPUCalcul FP32Limite de puissance
NVIDIA GTX 1660 S6 GB≈ 3.6 TFLOPS125 W
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WDétails →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WDétails →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDétails →
NVIDIA GTX 16504 GB≈ undefined TFLOPS WDétails →

Questions fréquentes

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Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.