اجاره GPU مدل NVIDIA RTX A2000 با 6 GB VRAM
اجاره ساعتی سرور ابری GPU با کارت گرافیک RTX A2000 در Cloudj: دارای حافظه 6 GB VRAM، معماری Ampere و حدود 11.2 TFLOPS توان پردازشی FP32 با حداکثر مصرف برق 70 W. یک پردازنده گرافیکی حرفه‌ای و کم‌مصرف برای برنامه‌نویسان و دانشجویانی که به محیط CUDA، اینفرنس سبک یا ریموت دسکتاپ با شتاب‌دهنده گرافیکی GPU نیاز دارند، نه حافظه‌های سنگین و حجیم. تمپلیت PyTorch یا دسکتاپ را انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین خود را برگزینید و با اتصال SSH شروع به کار کنید.
مشخصات فنی RTX A2000
حافظه VRAM هر کارت
6 GB
معماری پردازنده
NVIDIA Ampere
قابلیت محاسباتی (Compute Capability)
8.6
توان پردازش FP32
≈ 11.2 TFLOPS
پهنای باند حافظه
≈ 247 GB/s
حداکثر مصرف برق (TDP)
70 W
مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.
کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX A2000
موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.
اجاره فوریچه پردازش‌هایی را میتوانید روی GPU ابری RTX A2000 اجرا کنید
برنامه‌نویسی و توسعه با CUDA و PyTorch
کدهای خود را روی معماری Ampere (با compute capability 8.6) و پشتیبانی از BF16 تست کنید و سپس همان محیط را به یک GPU قوی‌تر انتقال دهید.
مدلهای کوچک و بینایی ماشین (Computer Vision)
اجرای مدلهای تشخیص اشیاء، OCR، کلاسیفایرها و LLMهای رده 3B به‌صورت 4-bit در 6 GB حافظه.
ریموت دسکتاپ مجهز به GPU
استفاده از تمپلیت دسکتاپ Ubuntu برای پردازش‌های سه‌بعدی سبک، پخش ویدیو یا اجرای ابزارهای طراحی در بستر مرورگر.
آموزش دانشگاهی و ورکشاپ‌ها
فراهم کردن یک GPU واقعی مبتنی بر Ampere برای نوت‌بوک‌ها و تمرین‌های دانشجویان، با محاسبه هزینه صرفاً بر اساس ساعات مصرف.
آیا RTX A2000 برای حجم کاری شما مناسب است؟
کارت گرافیک RTX A2000 را برای دیباگ کم‌هزینه کدها، راه‌اندازی و تست محیط و اجرای مدلهای فشرده‌ای که در 6 GB حافظه VRAM جای می‌گیرند انتخاب کنید. اگر حجم کاری شما شامل آموزش (Training)، فاین‌تیون یا اجرای مدلهای بزرگ‌ترِ کوانتیزه‌نشده است، یک GPU ورک‌استیشن یا دیتاسنتری با ظرفیت حافظه بالاتر و توان محاسباتی بیشتر انتخاب کنید.
مقایسه RTX A2000 با سایر GPUهای ابری مشابه
| مدل GPU | حافظه VRAM هر کارت | توان پردازش FP32 | حداکثر مصرف برق (TDP) | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | مشاهده جزئیات → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | مشاهده جزئیات → |
سوالات متداول درباره GPU ابری RTX A2000
اجاره ساعتی GPU ابری RTX A2000
یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.