پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Blackwell

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 6000D با 84 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU مدل RTX 6000D در Cloudj: مجهز به 84 GB حافظه VRAM بر پایه معماری NVIDIA Blackwell با توان محاسباتی حدود 77.6 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 1222 GB/s. این کارت ورک‌استیشن، حافظه‌ای در رده 80 GB را در اختیار تیم‌ها و استودیوهای هوش مصنوعی قرار می‌دهد تا مدل‌های زبانی بزرگ رده 70B، استنتاج با کانتکست طولانی و پایپ‌لاین‌های سنگین مدل‌های مولد را با سقف مصرف توان 600 W اجرا کنند. یک قالب آماده vLLM، ComfyUI یا Unsloth را راه‌اندازی کنید و از طریق SSH به سرور متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 6000D

حافظه VRAM هر کارت

84 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Blackwell

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

12

توان پردازش FP32

≈ 77.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 1222 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

600 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 6000D

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 6000D اجرا کنید

مدل‌های 70B با کانتکست طولانی

حافظه 84 GB برای اجرای مدل 70B چهاربیتی (4-bit) به همراه فضای کافی برای KV cache، یا مدل‌های 30B تا 34B به‌صورت 16-bit کاملاً پاسخگوست.

ورک‌فلوهای بزرگ تولید ویدیو

مدل‌های سنگین ویدیویی و تصویری را در ComfyUI با دقت کامل و بدون نیاز به انتقال لایه‌ها به رم سیستم (Offloading) اجرا کنید.

فاین‌تیون مدل‌های 30B تا 70B

اجرای QLoRA روی مدل‌های رده 70B و LoRA روی مدل‌های رده 30B به‌راحتی روی یک GPU از معماری Blackwell جای می‌گیرد.

پایپ‌لاین‌های هوش مصنوعی چندمدلی

یک مدل زبانی بزرگ (LLM)، یک مدل امبدینگ و یک مدل تصویری را به‌طور همزمان در حافظه نگه دارید و نمونه‌های اولیه Agent یا RAG بسازید.

آیا RTX 6000D برای حجم کاری شما مناسب است؟

اگر بارهای کاری شما به ظرفیت چشمگیر 84 GB حافظه VRAM و امکانات معماری Blackwell روی یک کارت ورک‌استیشن تکی نیاز دارد، RTX 6000D را انتخاب کنید. برای استنتاج‌های سبک‌تر می‌توانید یک GPU کوچک‌تر مصرفی یا ورک‌استیشن را جهت کاهش هزینه‌ها برگزینید، و در صورتی که ورک‌فلوی شما به پهنای باند حافظه بالاتری احتیاج دارد، به سراغ پردازنده‌های گرافیکی دیتاسنتری بروید.

مقایسه RTX 6000D با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 6000D84 GB≈ 77.6 TFLOPS600 W
NVIDIA RTX PRO 6000 S96 GB≈ 93.6 TFLOPS600 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q96 GB≈ 119 TFLOPS300 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS96 GB≈ 119 TFLOPS600 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 6000D

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 6000D

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.