پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Blackwell

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 5080 با 16 GB VRAM

اجاره سرور ابری با کارت گرافیک RTX 5080 به صورت ساعتی در Cloudj: دارای ۱۶ گیگابایت (16 GB) حافظه VRAM، معماری NVIDIA Blackwell، توان پردازشی حدود 53.4 TFLOPS FP32 و پهنای باند حافظه 782 GB/s. این سریع‌ترین کارت 16 GB در فهرست ماست؛ مناسب طراحان و توسعه‌دهندگانی که اجرای سریع SDXL و Flux FP8، مدل‌های زبانی روان 14B و رندرینگ پرسرعت با مصرف توان 360 W می‌خواهند. قالب آماده با CUDA 12.8+ را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 5080

حافظه VRAM هر کارت

16 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Blackwell

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

12

توان پردازش FP32

≈ 53.4 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 782 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

360 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 5080

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 5080 اجرا کنید

اجرای سریع Flux FP8 و SDXL

توان پردازشی 53.4 TFLOPS FP32 سرعت تکرار و اجرای ورک‌فلوهای تصویری 16 GB را در ComfyUI فوق‌العاده بالا می‌برد.

استنتاج سریع مدل‌های 8B تا 14B

پهنای باند 782 GB/s تولید سریع و روان توکن‌ها را برای مدل‌های کوانتیزه‌شده 8B تا 14B فراهم می‌کند.

رندر و فریم‌های انیمیشن

سخت‌افزار RT نسل Blackwell سرعت رندرینگ را در Blender و سایر موتورهای رندر CUDA متحول می‌کند.

آموزش LoRA برای تصاویر

مدل‌های LoRA برای SDXL و Flux را با دقت BF16 به سرعت آموزش دهید.

آیا RTX 5080 برای حجم کاری شما مناسب است؟

اگر برای حجم کاری متناسب با 16 GB حافظه VRAM به معماری Blackwell با compute capability 12.0 و پهنای باند حافظه بالا نیاز دارید، RTX 5080 را انتخاب کنید. اگر مدل‌های شما به بیش از 16 GB حافظه نیاز دارند، سراغ پردازنده‌های گرافیکی بزرگ‌تر رده ورک‌استیشن یا دیتاسنتر بروید؛ و اگر برای پروتوتایپ‌های اولیه نیازمند توان پردازشی کمتری هستید، یک GPU مصرفی کوچک‌تر انتخاب کنید.

مقایسه RTX 5080 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 W
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 5080

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 5080

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.