پرش به محتوای اصلی
Cloudj
سرور ابری گرافیکی · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4080 با 16 GB VRAM

اجاره ساعتی سرور ابری GPU با گرافیک RTX 4080 در Cloudj: دارای ۱۶ گیگابایت VRAM مبتنی بر معماری Ada Lovelace با توان پردازشی حدود ۴۸.۶ TFLOPS در محاسبات FP32 و پهنای باند حافظه ۵۷۶ GB/s. این کارت ۱۶ گیگابایتی پرقدرت با توان مصرفی ۲۸۵ وات، انتخابی ایده‌آل برای تولیدکنندگان محتوا و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی است که مدل‌های SDXL، نسخه‌های کوانتایز شده Flux، مدل‌های زبانی 14B و رندرینگ GPU را اجرا می‌کنند و سرعت پردازش را به حجم حافظه ترجیح می‌دهند. کافی است قالب آماده ComfyUI، Ollama یا PyTorch را انتخاب کرده و از طریق SSH متصل شوید.

مشخصات فنی RTX 4080

حافظه VRAM هر کارت

16 GB

معماری پردازنده

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی (Compute Capability)

8.9

توان پردازش FP32

≈ 48.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 576 GB/s

حداکثر مصرف برق (TDP)

285 W

مقادیر اعلام‌شده توسط ارائه‌دهنده زیرساخت برای سرورهای فعال؛ عملکرد واقعی ممکن است بر اساس شرایط هر سرور متفاوت باشد.

کانفیگ‌ها و قیمت لحظه‌ای RTX 4080

موجودی و قیمت‌ها به‌صورت لحظه‌ای به‌روز می‌شوند. قیمت نهایی پیش از پرداخت و ثبت نهایی تأیید خواهد شد.

اجاره فوری

چه پردازش‌هایی را می‌توانید روی GPU ابری RTX 4080 اجرا کنید

تولید سریع تصویر

توان پردازشی ۴۸.۶ TFLOPS FP32 سرعت اجرای بالایی را برای SDXL و Flux FP8 در ComfyUI فراهم می‌کند.

پث تریسینگ با GPU

سخت‌افزار Ada RT و توان بالای FP32، رندرهای نهایی را برای صحنه‌هایی تا ۱۶ گیگابایت به‌شدت تسریع می‌کنند.

اجرای مدل‌های 14B به‌صورت 4-bit

اجرای مدل‌های زبانی 14B به‌صورت 4-bit یا مدل‌های 8B به‌صورت 8-bit برای چت‌بات‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

فاین‌تیون کردن LoRA برای مدل‌های انتشار

آموزش LoRA برای SDXL و Flux روی داده‌های اختصاصی خودتان تنها با چند نشست ساعتی.

آیا RTX 4080 برای حجم کاری شما مناسب است؟

کارت گرافیک RTX 4080 گزینه‌ای ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی است که برای استنتاج، مدل‌های دیفیوژن و پروتوتایپینگ به قابلیت محاسباتی ۸.۹ معماری Ada Lovelace و ۱۶ گیگابایت حافظه VRAM نیاز دارند. اگر اسکریپت‌های سبک‌تری با مصرف رم پایین دارید، سراغ کارت‌های مصرفی کوچک‌تر بروید؛ و چنانچه حجم وزن‌های مدل شما فراتر از ۱۶ گیگابایت است، به کارت‌های مصرفی با VRAM بالاتر، ورک‌استیشن یا GPUهای دیتاسنتری ارتقا دهید.

مقایسه RTX 4080 با سایر GPUهای ابری مشابه

مدل GPUحافظه VRAM هر کارتتوان پردازش FP32حداکثر مصرف برق (TDP)
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 4080S16 GB≈ 50.9 TFLOPS320 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wمشاهده جزئیات →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wمشاهده جزئیات →

سوالات متداول درباره GPU ابری RTX 4080

اجاره ساعتی GPU ابری RTX 4080

یک تمپلیت انتخاب کنید، کانفیگ آنلاین را برگزینید و از طریق SSH یا ترمینال مرورگر متصل شوید. با حذف GPU، محاسبه هزینه متوقف می‌شود.