Alquile GPU NVIDIA Tesla V100 por horas
La NVIDIA Tesla V100 es una GPU para centros de datos con arquitectura Volta, equipada con 16 GB de VRAM de alto ancho de banda y una potencia de diseño térmico de 300 W. Ofrece aproximadamente 12.5 TFLOPS de cómputo de precisión simple y unos 780 GB/s de ancho de banda de memoria, lo que la convierte en una opción confiable para la computación científica intensiva en memoria y tareas de aprendizaje profundo. En Cloudj, puede implementar la Tesla V100 con facturación por hora, acceso SSH completo y plantillas preconfiguradas.
Especificaciones
VRAM por GPU
16 GB
Arquitectura
NVIDIA Volta
Capacidad de cómputo
7
Cómputo FP32
≈ 12.5 TFLOPS
Ancho de banda de memoria
≈ 780 GB/s
Límite de potencia
300 W
Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.
Configuraciones disponibles
Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.
Alquilar ahoraPara qué es ideal la Tesla V100
Inferencia de LLM compactos
Ejecute modelos de lenguaje más pequeños o cuantizados utilizando plantillas de Ollama o vLLM, aprovechando los aproximadamente 780 GB/s de ancho de banda de memoria.
Creación de prototipos de aprendizaje profundo
Entrene y valide arquitecturas de redes neuronales en PyTorch con 16 GB de VRAM y capacidad de cómputo 7.0.
Flujos de trabajo de generación de imágenes
Ejecute canalizaciones de difusión y gráficos de generación personalizados mediante plantillas de ComfyUI preinstaladas.
Simulación y cómputo científico
Ejecute cargas de trabajo de centros de datos limitadas por el ancho de banda que se benefician de la arquitectura Volta y de aproximadamente 12.5 TFLOPS de rendimiento de precisión simple.
¿Es la GPU adecuada para usted?
La Tesla V100 de 16 GB es ideal para investigadores y desarrolladores que necesitan un alto ancho de banda de memoria para modelos pequeños a medianos y cargas de trabajo científicas sin pagar por hardware de centro de datos más reciente. Elija una GPU de consumo más pequeña para el desarrollo básico con menores necesidades de memoria, o pase a una GPU de nueva generación con mayor VRAM si sus modelos superan los 16 GB o requieren características arquitectónicas más recientes más allá de la capacidad de cómputo 7.0.
Comparar con GPU similares
| GPU | VRAM por GPU | Cómputo FP32 | Límite de potencia | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Detalles → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Detalles → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Detalles → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Detalles → |
Preguntas frecuentes
Alquile la Tesla V100 por horas
Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.