¿Es la RTX PRO 4000 adecuada para la inferencia y el ajuste fino de LLM?

Sí, sus 24 GB de VRAM y cerca de 529 GB/s de ancho de banda de memoria le permiten ejecutar inferencia y ajuste fino con LoRA en modelos de lenguaje pequeños y medianos. Para el entrenamiento de parámetros completos de modelos grandes, se recomienda una GPU con más VRAM.

¿Qué plantillas de software están disponibles para esta GPU en Cloudj?

Puede iniciar la RTX PRO 4000 con plantillas preconfiguradas que incluyen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI. Se incluye acceso SSH completo para que pueda personalizar su entorno e instalar dependencias adicionales.

¿Cómo se compara esta GPU de estación de trabajo Blackwell con opciones más pequeñas o más grandes?

Con capacidad de cómputo CUDA 12.0, 24 GB de VRAM y cerca de 44.3 TFLOPS de cómputo de precisión simple a 145 W, ofrece compatibilidad con arquitectura moderna y más memoria que las tarjetas de nivel básico. Las GPU más grandes de estación de trabajo o centro de datos proporcionan mayor capacidad y ancho de banda de memoria para cargas de trabajo paralelas más exigentes.

¿Cómo funciona la facturación para la RTX PRO 4000?

Las instancias en Cloudj utilizan facturación por hora, lo que le permite pagar únicamente por el tiempo en que su GPU de estación de trabajo esté activa.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

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La NVIDIA RTX PRO 4000 es una GPU de estación de trabajo con arquitectura Blackwell disponible en Cloudj con 24 GB de VRAM y capacidad de cómputo CUDA 12.0. Ofrece aproximadamente 44.3 TFLOPS de cómputo de precisión simple y cerca de 529 GB/s de ancho de banda de memoria, operando a un TDP de 145 W. Puede implementarla con facturación por hora, acceso SSH completo y plantillas listas para usar de PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI.

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Especificaciones

VRAM por GPU

24 GB

Arquitectura

NVIDIA Blackwell

Capacidad de cómputo

Cómputo FP32

≈ 44.3 TFLOPS

Ancho de banda de memoria

≈ 529 GB/s

Límite de potencia

145 W

Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.

Configuraciones disponibles

Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.

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Para qué es ideal la RTX PRO 4000

Inferencia local de LLM

Ejecute modelos de lenguaje cuantizados o de tamaño mediano mediante Ollama o vLLM dentro de la capacidad de memoria de 24 GB.

Flujos de trabajo de medios generativos

Ejecute procesos de generación de imágenes y video en ComfyUI sin alcanzar los límites de memoria habituales en tarjetas más pequeñas.

Prototipado y ajuste de modelos

Desarrolle y ajuste modelos de aprendizaje profundo en PyTorch/CUDA aprovechando la capacidad de cómputo 12.0 de Blackwell.

Renderizado y cómputo en estación de trabajo

Gestione cargas de trabajo profesionales de gráficos, simulación y renderizado que se benefician de controladores de estación de trabajo y cerca de 529 GB/s de ancho de banda de memoria.

¿Es la GPU adecuada para usted?

Elija la RTX PRO 4000 si necesita una tarjeta de estación de trabajo Blackwell moderna con 24 GB de VRAM para desarrollo, renderizado o cargas de trabajo de AI moderadas. Opte por una GPU más pequeña para inferencia ligera y pruebas básicas, o pase a una GPU de centro de datos más grande si sus procesos de entrenamiento requieren mayor capacidad o ancho de banda de memoria.

Comparar con GPU similares

GPU	VRAM por GPU	Cómputo FP32	Límite de potencia
NVIDIA RTX PRO 4000	24 GB	≈ 44.3 TFLOPS	145 W
NVIDIA RTX 4500Ada	24 GB	≈ 38.2 TFLOPS	210 W	Detalles →
NVIDIA RTX A4000	16 GB	≈ 20.6 TFLOPS	140 W	Detalles →
NVIDIA Q RTX 4000	8 GB	≈ 7.7 TFLOPS	125 W	Detalles →
NVIDIA RTX A2000	6 GB	≈ 11.2 TFLOPS	70 W	Detalles →

Preguntas frecuentes

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Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.

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