Saltar al contenido
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Alquile GPU NVIDIA RTX 4080 por horas

La NVIDIA RTX 4080 es una GPU de consumo con arquitectura Ada Lovelace equipada con 16 GB de VRAM y capacidad de cómputo 8.9. En nuestro entorno en la nube, ofrece aproximadamente 48.6 TFLOPS de rendimiento de precisión simple y cerca de 576 GB/s de ancho de banda de memoria, operando con un consumo nominal de 285 W. Puede implementarla en Cloudj con facturación por hora, acceso SSH completo y plantillas preconfiguradas.

Especificaciones

VRAM por GPU

16 GB

Arquitectura

NVIDIA Ada Lovelace

Capacidad de cómputo

8.9

Cómputo FP32

≈ 48.6 TFLOPS

Ancho de banda de memoria

≈ 576 GB/s

Límite de potencia

285 W

Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.

Configuraciones disponibles

Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.

Alquilar ahora

Para qué es ideal la RTX 4080

Inferencia de LLM cuantizados

Ejecute modelos de lenguaje pequeños y medianos que caben holgadamente en 16 GB de VRAM mediante plantillas listas para usar de Ollama o vLLM.

Flujos de trabajo de generación de imágenes

Genere imágenes de alta resolución y ejecute flujos de difusión personalizados utilizando la plantilla preconfigurada de ComfyUI.

Prototipado de modelos y LoRA

Desarrolle código y ejecute tareas ligeras de ajuste fino eficiente en parámetros en PyTorch/CUDA con compatibilidad para la arquitectura Ada Lovelace.

Procesamiento de datos por lotes

Aproveche aproximadamente 48.6 TFLOPS de cómputo de precisión simple y cerca de 576 GB/s de ancho de banda de memoria para tareas paralelas de preprocesamiento de datos e inferencia.

¿Es la GPU adecuada para usted?

La RTX 4080 es ideal para desarrolladores que necesitan la capacidad de cómputo 8.9 de Ada Lovelace y 16 GB de VRAM para inferencia, modelos de difusión y creación de prototipos. Elija una GPU de consumo más pequeña para scripts básicos con menores exigencias de memoria, o pase a una GPU de consumo, de estación de trabajo o de centro de datos con mayor VRAM si los pesos de su modelo superan los 16 GB.

Comparar con GPU similares

GPUVRAM por GPUCómputo FP32Límite de potencia
NVIDIA RTX 408016 GB≈ 48.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 4080S16 GB≈ 50.9 TFLOPS320 WDetalles →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WDetalles →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WDetalles →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDetalles →

Preguntas frecuentes

Alquile la RTX 4080 por horas

Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.