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GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Alquile GPU NVIDIA RTX 4070S Ti por horas

La NVIDIA RTX 4070S Ti es una GPU de consumo de arquitectura Ada Lovelace equipada con 16 GB de VRAM y capacidad de cómputo 8.9. Los proveedores de infraestructura reportan aproximadamente 42.6 TFLOPS de rendimiento estándar en punto flotante y unos 586 GB/s de ancho de banda de memoria con un consumo energético de 285 W. En Cloudj, puede alquilar esta GPU con facturación por hora, acceso SSH completo y plantillas listas para usar que incluyen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama y ComfyUI.

Especificaciones

VRAM por GPU

16 GB

Arquitectura

NVIDIA Ada Lovelace

Capacidad de cómputo

8.9

Cómputo FP32

≈ 42.6 TFLOPS

Ancho de banda de memoria

≈ 586 GB/s

Límite de potencia

285 W

Valores informados por el proveedor de infraestructura para las máquinas publicadas actualmente; el rendimiento real varía según la máquina.

Configuraciones disponibles

Disponibilidad y precios en tiempo real, actualizados continuamente. El precio final se confirma antes de realizar el pedido.

Alquilar ahora

Para qué es ideal la RTX 4070S Ti

Inferencia de LLM a escala local

Ejecute modelos de lenguaje de pesos abiertos cuantizados que caben holgadamente en 16 GB de VRAM utilizando plantillas preconfiguradas de Ollama o vLLM.

Generación de imágenes por difusión

Genere e itere imágenes de alta resolución con ComfyUI, aprovechando la arquitectura Ada Lovelace y aproximadamente 586 GB/s de ancho de banda de memoria.

Ajuste fino de LoRA y adaptadores

Entrene adaptadores ligeros y redes neuronales más pequeñas en PyTorch en una GPU compatible con la capacidad de cómputo 8.9.

Desarrollo y creación de prototipos en CUDA

Escriba, depure y pruebe kernels personalizados a través de SSH antes de desplegar cargas de trabajo en hardware de centro de datos de mayor tamaño.

¿Es la GPU adecuada para usted?

Elija la RTX 4070S Ti si sus cargas de trabajo requieren capacidad de cómputo 8.9 y caben en 16 GB de VRAM sin necesitar capacidad de memoria de nivel empresarial. Opte por una GPU de consumo más pequeña para tareas básicas de desarrollo con menores requisitos de memoria, o pase a una tarjeta de consumo o de estación de trabajo superior si sus modelos superan los 16 GB.

Comparar con GPU similares

GPUVRAM por GPUCómputo FP32Límite de potencia
NVIDIA RTX 4070S Ti16 GB≈ 42.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 WDetalles →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WDetalles →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WDetalles →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WDetalles →

Preguntas frecuentes

Alquile la RTX 4070S Ti por horas

Cree una cuenta, elija una configuración y conéctese por SSH. La facturación se detiene cuando elimina la GPU.