Είναι η L4 αρκετά γρήγορη για LLM chat;

Για μοντέλα 7B–14B, ναι. Το memory bandwidth των 221 GB/s περιορίζει τα tokens ανά δευτερόλεπτο σε σύγκριση με μια RTX 4090 ή A100, επομένως ταιριάζει καλύτερα σε χαμηλό ταυτοχρονισμό και batch διεργασίες παρά σε serving υψηλής επισκεψιμότητας.

L4 vs RTX 4090: ποια κάρτα να νοικιάσω;

Η RTX 4090 διαθέτει 24 GB, 81.4 TFLOPS και 879 GB/s, οπότε είναι σαφώς ταχύτερη. Η L4 είναι η enterprise επιλογή datacenter χαμηλής κατανάλωσης (72 W) με 22 GB, κατάλληλη όταν οι απαιτήσεις throughput είναι μέτριες.

Μπορεί η L4 να τρέξει Stable Diffusion και Flux;

Ναι. Τα SD 1.5 και SDXL τρέχουν απροβλημάτιστα, ενώ το Flux εκτελείται σε μορφή FP8 ή quantized GGUF. Αναμένετε χαμηλότερη ταχύτητα παραγωγής εικόνων από ό,τι σε high-end κάρτες Ada, καθώς η απόδοση FP32 είναι περίπου 24.2 TFLOPS.

Πώς τιμολογείται ένας L4 server στο Cloudj;

Με ωριαία χρέωση όσο λειτουργεί από το υπόλοιπο του λογαριασμού σας, ή σε μηνιαίο ή μεγαλύτερο κύκλο με την αντίστοιχη έκπτωση να εμφανίζεται πριν από την πληρωμή. Ένας server σε παύση (stopped) χρεώνεται μόνο για τον αποθηκευτικό του χώρο.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Ενοικιάστε GPU NVIDIA L4 με 22 GB VRAM

Ενοικίαση cloud GPU servers L4 με την ώρα στο Cloudj: 22 GB VRAM, αρχιτεκτονική Ada Lovelace και περίπου 24.2 TFLOPS FP32 με κατανάλωση μόλις 72 W. Ιδανικό για developers που εκτελούν αποδοτικό inference, απομαγνητοφώνηση, embeddings και video pipelines και χρειάζονται περισσότερη μνήμη από μια κάρτα 8–16 GB χωρίς το κόστος μιας ναυαρχίδας. Ξεκινήστε άμεσα με πρότυπα PyTorch, vLLM ή Ollama και συνδεθείτε μέσω SSH.

Ενοικίαση L4 Όλες οι GPU

Τεχνικά χαρακτηριστικά L4

VRAM ανά GPU

22 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

Υπολογιστική ισχύς FP32

≈ 24.2 TFLOPS

Bandwidth μνήμης

≈ 221 GB/s

Όριο ισχύος (TDP)

72 W

Τιμές που δηλώνονται από τον πάροχο υποδομής για τα διαθέσιμα μηχανήματα· η πραγματική απόδοση ενδέχεται να διαφέρει.

Live συνθέσεις και τιμές L4

Απόθεμα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ανανέωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Ενοικίαση τώρα

Τι μπορείτε να τρέξετε στην cloud GPU L4

LLMs 7B–8B σε 16-bit

Τα 22 GB χωρούν μοντέλο 8B σε 16-bit ή quantized μοντέλο 13B–14B για chatbots, AI agents και εσωτερικά APIs.

Speech-to-text και embeddings

Εκτελέστε απομαγνητοφώνηση τύπου Whisper, rerankers και μοντέλα embeddings όλο το 24ωρο σε μια κάρτα χαμηλής κατανάλωσης.

Δημιουργία εικόνων με SDXL

Το ComfyUI με SDXL και Flux σε μορφή FP8 ή GGUF χωράει άνετα στα 22 GB.

Always-on endpoints για inference

Το όριο ισχύος 72 W καθιστά την L4 μια έξυπνη επιλογή για μικρές υπηρεσίες που απαιτούν συνεχή διαθεσιμότητα αντί για burst φορτία.

Είναι η L4 η κατάλληλη GPU για τον φόρτο εργασίας σας;

Επιλέξτε την L4 όταν χρειάζεστε 22 GB VRAM και υπολογιστική ισχύ Ada Lovelace compute capability 8.9 για inference ή μεσαία φορτία εκπαίδευσης. Αναβαθμίστε σε μεγαλύτερη datacenter GPU αν τα μοντέλα σας υπερβαίνουν τα 22 GB ή απαιτούν memory bandwidth άνω των περίπου 221 GB/s, ή επιλέξτε μια μικρότερη κάρτα για βασικές εργασίες development με μικρότερες απαιτήσεις μνήμης.

L4 vs παρόμοιες cloud GPU

GPU	VRAM ανά GPU	Υπολογιστική ισχύς FP32	Όριο ισχύος (TDP)
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Λεπτομέρειες →

Cloud GPU L4: Συχνές ερωτήσεις

Ενοικιάστε την cloud GPU L4 με την ώρα

Επιλέξτε ένα template, διαλέξτε μια live σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH ή από το τερματικό του browser. Η χρέωση σταματά μόλις διαγράψετε τη GPU.

Ενοικίαση L4 Όλες οι GPU