Γιατί η τιμή FP32 της A100 PCIE είναι χαμηλότερη από ορισμένες κάρτες RTX;

Η τιμή των 15.6 TFLOPS αφορά καθαρό FP32. Το μεγαλύτερο μέρος του deep learning εκτελείται σε mixed precision BF16 ή FP16, ενώ το LLM inference συνήθως περιορίζεται από το memory bandwidth, όπου τα 1313 GB/s της A100 PCIE υπερέχουν αισθητά έναντι των consumer καρτών Ampere.

Ποια LLM χωρούν σε 40 GB VRAM;

Ως γενικός κανόνας, τα βάρη 16-bit απαιτούν περίπου 2 GB ανά δισεκατομμύριο παραμέτρους, επομένως τα μοντέλα 13B χωρούν με διαθέσιμο χώρο για KV cache. Τα μοντέλα 30B–34B χωρούν όταν έχουν υποστεί quantization σε 4 ή 8 bits. Τα μοντέλα 70B απαιτούν κάρτα 80 GB, όπως η A800 PCIE ή η H100.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της A100 PCIE και της A100 SXM4;

Και οι δύο αναφέρονται με 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 και 1313 GB/s. Η κάρτα PCIE λειτουργεί με όριο ισχύος 250 W και η SXM4 στα 400 W, γεγονός που δίνει στην SXM4 μεγαλύτερο θερμικό περιθώριο υπό συνεχές φορτίο.

Πώς ξεκινώ έναν A100 PCIE server στο Cloudj;

Επιλέξτε ένα template όπως PyTorch, vLLM ή Ollama, διαλέξτε μια σύνθεση A100 PCIE από τη live λίστα και επιβεβαιώστε την τιμή. Συνδεθείτε μέσω SSH ή μέσω του τερματικού στο browser· με την ωριαία χρέωση, ένας server που έχει σταματήσει χρεώνεται μόνο για τον δίσκο του.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Ενοικίαση GPU NVIDIA A100 PCIE με 40 GB VRAM

Νοικιάστε cloud GPU servers A100 PCIE με ωριαία χρέωση στο Cloudj: 40 GB VRAM, αρχιτεκτονική Ampere και memory bandwidth περίπου 1313 GB/s για εργασίες LLM και training. Αποτελεί την πρακτική datacenter λύση για ML engineers των οποίων τα μοντέλα δεν χωρούν πλέον σε κάρτα gaming, με 15.6 TFLOPS FP32, όριο ισχύος 250 W και compute capability 8.0. Ξεκινήστε από ένα template PyTorch, vLLM ή Unsloth, επιλέξτε διαθέσιμη σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH.

Ενοικίαση A100 PCIE Όλες οι GPU

Τεχνικά χαρακτηριστικά A100 PCIE

VRAM ανά GPU

40 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Ampere

Compute capability

Υπολογιστική ισχύς FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Bandwidth μνήμης

≈ 1313 GB/s

Όριο ισχύος (TDP)

250 W

Τιμές που δηλώνονται από τον πάροχο υποδομής για τα διαθέσιμα μηχανήματα· η πραγματική απόδοση ενδέχεται να διαφέρει.

Live συνθέσεις και τιμές A100 PCIE

Απόθεμα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ανανέωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Ενοικίαση τώρα

Τι μπορείτε να τρέξετε στην cloud GPU A100 PCIE

Serving μοντέλων 13B–34B με vLLM

Τα 40 GB χωρούν ένα μοντέλο 13B σε 16-bit ή ένα quantized μοντέλο κατηγορίας 30B, ενώ τα 1313 GB/s διατηρούν υψηλή ταχύτητα token generation υπό ταυτόχρονα αιτήματα.

Fine-tuning με LoRA και QLoRA

Κάντε fine-tune γλωσσικά μοντέλα 7B–13B στα δικά σας δεδομένα με Unsloth ή απλό PyTorch σε BF16, χωρίς να αναγκάζεστε να περιορίσετε το batch size.

Εκπαιδεύσεις mixed-precision

Εκπαιδεύστε μοντέλα vision, speech ή tabular σε BF16 πάνω σε μια σταθερή κάρτα datacenter, αντί να νοικιάζετε ολόκληρο multi-GPU node.

Embeddings και batch inference

Επεξεργαστείτε μεγάλα σύνολα εγγράφων με μοντέλα embedding ή ταξινόμησης κατά τη διάρκεια της νύχτας και διαγράψτε τον server μόλις ολοκληρωθεί το batch.

Είναι η A100 PCIE η κατάλληλη GPU για τον φόρτο εργασίας σας;

Επιλέξτε την A100 PCIE 40 GB όταν τα workloads σας υπερβαίνουν τα όρια μνήμης των consumer GPUs και απαιτούν datacenter hardware υψηλού bandwidth. Προτιμήστε μια μικρότερη consumer GPU για ελαφρύ inference ή αναβαθμίστε σε ένα datacenter μοντέλο με μεγαλύτερη VRAM εάν τα μη quantized μοντέλα ή τα μεγέθη batch σας ξεπερνούν τα 40 GB.

A100 PCIE vs παρόμοιες cloud GPU

GPU	VRAM ανά GPU	Υπολογιστική ισχύς FP32	Όριο ισχύος (TDP)
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Λεπτομέρειες →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Λεπτομέρειες →

Cloud GPU A100 PCIE: Συχνές ερωτήσεις

Ενοικιάστε την cloud GPU A100 PCIE με την ώρα

Επιλέξτε ένα template, διαλέξτε μια live σύνθεση και συνδεθείτε μέσω SSH ή από το τερματικό του browser. Η χρέωση σταματά μόλις διαγράψετε τη GPU.

Ενοικίαση A100 PCIE Όλες οι GPU