NVIDIA RTX 2070S GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 2070S ist eine Consumer-GPU auf Basis der Turing-Architektur mit 8 GB VRAM und Compute Capability 7.5. In Cloudj-Instanzen liefert sie bei einer Leistungsaufnahme von 210 W rund 8.8 TFLOPS an Standard-Gleitkommaleistung und etwa 366 GB/s Speicherbandbreite. Sie können sie mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen wie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
8 GB
Architektur
NVIDIA Turing
Compute-Capability
7.5
FP32-Rechenleistung
≈ 8.8 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 366 GB/s
Leistungslimit
210 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die RTX 2070S eignet
Kompakte LLM-Inferenz
Führen Sie quantisierte kleine Sprachmodelle über Vorlagen für Ollama oder vLLM innerhalb der 8 GB VRAM-Kapazität aus.
PyTorch-Prototyping und -Debugging
Entwickeln und testen Sie Deep-Learning-Code auf einer Turing-GPU mit Compute Capability 7.5, bevor Sie auf größere Hardware skalieren.
Ressourcenschonende Bildgenerierung
Generieren Sie Bilder mit ComfyUI über Standard-Diffusions-Pipelines, die problemlos in 8 GB Speicher passen.
GPU-Compute-Workloads
Führen Sie eigene CUDA-Anwendungen mit rund 8.8 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung und etwa 366 GB/s Speicherbandbreite aus.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 2070S für Entwicklung, Debugging und schlanke Inferenzaufgaben, die mit 8 GB VRAM auskommen. Wechseln Sie für das Training großer Modelle auf eine GPU mit mehr Speicher und höherer Compute Capability oder wählen Sie für einfache Skripttests eine sparsamere Consumer-Karte.
Häufig gestellte Fragen
Die RTX 2070S stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.