NVIDIA RTX 2060S GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA RTX 2060S ist eine Consumer-GPU auf Basis der Turing-Architektur mit 8 GB VRAM und Compute Capability 7.5. Auf Cloudj liefert sie rund 7.5 TFLOPS Single-Precision-Leistung und etwa 370 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 175 W. Sie können Instanzen mit stundengenauer Abrechnung, vollem SSH-Zugriff und vorkonfigurierten Vorlagen wie PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI starten.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
8 GB
Architektur
NVIDIA Turing
Compute-Capability
7.5
FP32-Rechenleistung
≈ 7.5 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 370 GB/s
Leistungslimit
175 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die RTX 2060S eignet
Inferenz kompakter Sprachmodelle
Führen Sie kleine, quantisierte Modelle mit Ollama oder vLLM innerhalb der 8 GB VRAM-Kapazität aus.
Workflows zur Bildgenerierung
Nutzen Sie Standard-Diffusions-Pipelines in ComfyUI, unterstützt durch rund 370 GB/s Speicherbandbreite.
Code-Prototyping und Debugging
Entwickeln und testen Sie PyTorch/CUDA-Skripte auf einer Turing-GPU mit Compute Capability 7.5 vor der Skalierung.
Training kompakter Modelle
Trainieren Sie kleine neuronale Netze und tabellarische Modelle mit rund 7.5 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die RTX 2060S für Einstiegsentwicklung, Tests und schlanke Inferenzaufgaben, die problemlos in 8 GB Speicher passen. Entscheiden Sie sich für eine GPU mit mehr VRAM und höherer Rechenleistung, wenn Sie große Modelle per Fine-Tuning anpassen oder anspruchsvolle Produktions-Workloads ausführen möchten, oder für eine kleinere GPU, wenn lediglich einfache Anzeige- oder minimale Rechenaufgaben anfallen.
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Häufig gestellte Fragen
Die RTX 2060S stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.