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GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

NVIDIA H100 PCIE GPU stundenweise mieten

Die NVIDIA H100 PCIE ist eine Rechenzentrums-GPU mit Hopper-Architektur, die für anspruchsvolles Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen entwickelt wurde. Sie bietet 80 GB VRAM, etwa 1760 GB/s Speicherbandbreite und rund 41.0 TFLOPS an Standard-Gleitkommaleistung bei einer Leistungsaufnahme von 350 W. Auf Cloudj können Sie diesen Beschleuniger mit Compute Capability 9.0 bei stundengenauer Abrechnung und vollem SSH-Zugriff bereitstellen.

Spezifikationen

VRAM pro GPU

80 GB

Architektur

NVIDIA Hopper

Compute-Capability

9

FP32-Rechenleistung

≈ 41 TFLOPS

Speicherbandbreite

≈ 1760 GB/s

Leistungslimit

350 W

Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.

Verfügbare Konfigurationen

Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.

Jetzt mieten

Wofür sich die H100 PCIE eignet

Inferenz großer Sprachmodelle

Stellen Sie große Sprachmodelle direkt im Speicher bereit – dank 80 GB VRAM, hoher Speicherbandbreite und vorkonfigurierten Vorlagen für vLLM oder Ollama.

Modell-Fine-Tuning und -Training

Trainieren oder optimieren Sie tiefe neuronale Netze mithilfe der Hopper-Architektur und einsatzbereiten PyTorch/CUDA-Umgebungen.

Stapel-Bildgenerierung

Führen Sie Diffusions-Pipelines mit hohem Durchsatz und komplexe ComfyUI-Workflows aus, die von einer großen Speicherkapazität profitieren.

Data Science und Simulation

Führen Sie rechenintensive Simulationen und Datenverarbeitungsaufgaben mit rund 41.0 TFLOPS Standard-Gleitkommaleistung und etwa 1760 GB/s Speicherdurchsatz aus.

Ist es die richtige GPU für Sie?

Wählen Sie die H100 PCIE, wenn Ihre Workloads 80 GB VRAM, Speicherbandbreite auf Rechenzentrumsniveau und Funktionen der Hopper Compute Capability 9.0 erfordern. Für leichtere Inferenzaufgaben oder kleinere Modelle ist eine Workstation- oder Consumer-GPU mit weniger VRAM wirtschaftlicher, während extreme Durchsatzanforderungen eine SXM-basierte Rechenzentrumsvariante rechtfertigen können.

Mit ähnlichen GPUs vergleichen

GPUVRAM pro GPUFP32-RechenleistungLeistungslimit
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Häufig gestellte Fragen

Die H100 PCIE stundenweise mieten

Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.