NVIDIA H100 NVL GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA H100 NVL ist eine Rechenzentrums-GPU mit Hopper-Architektur, 94 GB VRAM und Compute Capability 9.0. Sie liefert etwa 48.3 TFLOPS an Single-Precision-Leistung und rund 3381 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 400 W. Mieten Sie die H100 NVL auf Cloudj mit stundengenauer Abrechnung, SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
94 GB
Architektur
NVIDIA Hopper
Compute-Capability
9
FP32-Rechenleistung
≈ 48.3 TFLOPS
Speicherbandbreite
≈ 3381 GB/s
Leistungslimit
400 W
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
Jetzt mietenWofür sich die H100 NVL eignet
Inferenz großer Sprachmodelle
Stellen Sie große Sprachmodelle mit vLLM oder Ollama bereit und nutzen Sie 94 GB VRAM sowie rund 3381 GB/s Speicherbandbreite für eine schnelle Token-Generierung.
Deep-Learning-Fine-Tuning
Trainieren und optimieren Sie neuronale Netze in PyTorch mit den Funktionen der Hopper-Architektur und Compute Capability 9.0.
Hochauflösende Bildgenerierung
Führen Sie komplexe ComfyUI-Workflows und große Diffusions-Pipelines direkt im Grafikspeicher aus, ohne auf den System-RAM auslagern zu müssen.
Wissenschaftliches Rechnen und Simulation
Führen Sie speicherintensive Rechenzentrums-Workloads aus, die von rund 48.3 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung profitieren.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die H100 NVL, wenn Ihre AI- oder Compute-Workloads mit bis zu 94 GB VRAM mehr Speicher benötigen, als herkömmliche Rechenzentrumskarten bieten. Für leichtgewichtige Inferenz und Entwicklung ist eine kleinere Workstation- oder Consumer-GPU die bessere Wahl, während ein Multi-GPU-Setup oder eine höhere Speicherklasse erforderlich ist, wenn Ihre Modelle 94 GB überschreiten.
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Häufig gestellte Fragen
Die H100 NVL stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.