RTX 6000D vs H100 PCIE: Hvilken egner sig bedst til LLM'er?

Begge har omkring 80 GB (84 GB mod 80 GB). RTX 6000D er angivet med mere FP32 (77.6 mod 41 TFLOPS), mens H100 PCIE har højere båndbredde (1760 mod 1222 GB/s), hvilket betyder mest ved decoding med høj samtidighed.

Hvilken software kræver Blackwell?

Blackwell har compute capability 12.0 og kræver en nyere CUDA 12.8 eller nyere builds af PyTorch og inferensmotorer. Cloudj-skabeloner angiver deres minimale CUDA-version, og der tilbydes udelukkende kompatible GPU'er.

Hvordan er RTX 6000D sammenlignet med RTX PRO 6000?

RTX PRO 6000-modellerne er angivet med 96 GB og op til 119 TFLOPS FP32. RTX 6000D har 84 GB og 77.6 TFLOPS – et trin ned, som dog stadig overstiger 80 GB-grænsen.

Hvad betaler jeg, når min RTX 6000D-server er stoppet?

Ved timeafregning betaler du kun for disken, mens serveren er stoppet. Slet serveren, når du ikke længere har brug for dens data, for at standse alle betalinger.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Lej en NVIDIA RTX 6000D GPU med 84 GB VRAM

Lej RTX 6000D cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 84 GB VRAM på NVIDIA Blackwell med cirka 77.6 TFLOPS FP32 og 1222 GB/s hukommelsesbåndbredde. Den leverer hukommelse i 80 GB-klassen til et workstation-kort, skræddersyet til AI-teams og studier, der afvikler LLM'er i 70B-klassen, long-context-inferens og tunge generative pipelines ved en strømgrænse på 600 W. Start en vLLM-, ComfyUI- eller Unsloth-skabelon, og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX 6000D Alle GPU'er

RTX 6000D-specifikationer

VRAM pr. GPU

84 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

FP32-ydelse

≈ 77.6 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 1222 GB/s

Effektgrænse

600 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX 6000D-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX 6000D cloud-GPU'en

70B-modeller med lang kontekst

84 GB rummer en 4-bit 70B-model med rigelig plads til KV-cache eller 30B–34B-modeller i 16-bit.

Store workflows til videogenerering

Kør hukommelsestunge video- og billedmodeller i ComfyUI med fuld præcision uden at offloade lag.

Finjustering af 30B–70B-modeller

QLoRA på modeller i 70B-klassen og LoRA på modeller i 30B-klassen passer på én enkelt Blackwell-GPU.

Multi-model AI-pipelines

Hold en LLM, en embedding-model og en billedmodel indlæst side om side til agent- eller RAG-prototyper.

Er RTX 6000D den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX 6000D, hvis dine workloads kræver den markante kapacitet på 84 GB VRAM og Blackwell-arkitekturens funktioner på et enkelt workstation-kort. Vælg en mindre forbruger- eller workstation-GPU til letvægtsinferens for at reducere omkostningerne, eller opgrader til en datacenter-GPU, hvis dit workflow kræver højere hukommelsesbåndbredde.

RTX 6000D vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX 6000D	84 GB	≈ 77.6 TFLOPS	600 W
NVIDIA RTX PRO 6000 S	96 GB	≈ 93.6 TFLOPS	600 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	≈ 119 TFLOPS	300 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS	96 GB	≈ 119 TFLOPS	600 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 6000Ada	48 GB	≈ 81.4 TFLOPS	300 W	Se detaljer →

RTX 6000D cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX 6000D cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX 6000D Alle GPU'er