RTX 5090 vs RTX 4090: Hvor stort er springet?

Ud fra de angivne specifikationer har RTX 5090 32 GB mod 24 GB, omkring 107.6 mod 81.4 TFLOPS FP32 og 1454 mod 879 GB/s. Den ekstra hukommelse og båndbredde gør den største forskel for LLM'er og videomodeller.

Kan RTX 5090 køre en 70B-model?

Kun med meget aggressiv kvantisering. 70B ved 4-bit kræver omkring 35–40 GB, hvilket er mere end 32 GB. Til 70B anbefales et kort på 48 GB eller derover, såsom RTX PRO 5000 eller en 80 GB datacenter-GPU.

RTX 5090 vs RTX 5090D?

Begge er angivet med 32 GB og 107.6 TFLOPS samt næsten identisk båndbredde (1454 mod 1458 GB/s). Vælg den model, der er på lager til den bedste dagspris.

Hvilken software fungerer på RTX 5090?

Blackwell har compute capability 12.0 og kræver CUDA 12.8 eller nyere builds af PyTorch og inferensmotorer; Cloudj-skabeloner angiver deres minimale CUDA-version, og der tilbydes kun kompatible GPU'er.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Lej en NVIDIA RTX 5090 GPU med 32 GB VRAM

Lej RTX 5090 cloud-GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 32 GB VRAM, NVIDIA Blackwell og omkring 107.6 TFLOPS FP32 med 1454 GB/s hukommelsesbåndbredde. Det er den hurtigste forbruger-GPU på vores liste, skabt til AI-skabere og udviklere, der er vokset ud af 24 GB: full-precision Flux, videomodeller, 30B-klasse LLM'er og hurtig fine-tuning ved en strømgrænse på 575 W. Vælg en CUDA 12.8+-skabelon, og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX 5090 Alle GPU'er

RTX 5090-specifikationer

VRAM pr. GPU

32 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

FP32-ydelse

≈ 107.6 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 1454 GB/s

Effektgrænse

575 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX 5090-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX 5090 cloud-GPU'en

Full-precision Flux og video

32 GB kører 16-bit Flux med LoRA'er og større videomodeller i ComfyUI.

30B-klasse LLM'er med lang kontekst

Få plads til kvantiserede 30B–34B-modeller med rigelig KV-cache; 1454 GB/s sikrer lynhurtig afkodning.

Fine-tuning af 7B–14B-modeller

LoRA i BF16 eller QLoRA på modeller i 14B-klassen med Unsloth, med længere sekvenslængde end 24 GB tillader.

High-end rendering

107.6 TFLOPS FP32 og 32 GB håndterer tunge scener og endelig frame-rendering.

Er RTX 5090 den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX 5090, når dine workloads kræver 32 GB VRAM og den høje hukommelsesbåndbredde fra Blackwell-forbrugerarkitekturen. Hvis dine modeller overstiger 32 GB hukommelse, bør du overveje en større workstation- eller datacenter-GPU, mens mindre forbruger-GPU'er er mere velegnede til let inferens og grundlæggende udvikling.

RTX 5090 vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX 5090	32 GB	≈ 107.6 TFLOPS	575 W
NVIDIA RTX 5090D	32 GB	≈ 107.6 TFLOPS	575 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 4090	24 GB	≈ 81.4 TFLOPS	450 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Se detaljer →

RTX 5090 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX 5090 cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX 5090 Alle GPU'er