RTX 5080 vs RTX 5090?

RTX 5090 fordobler hukommelsen til 32 GB og er angivet med ca. 107.6 TFLOPS og 1454 GB/s. Vælg 5080, når 16 GB rækker, og du ønsker lavere strømforbrug (360 W vs 575 W).

RTX 5080 vs RTX 4090?

RTX 4090 har mere hukommelse (24 vs 16 GB), mere FP32 (81.4 vs 53.4 TFLOPS) og mere båndbredde (879 vs 782 GB/s). RTX 5080 er det nyere valg med lavere strømforbrug til opgaver, der passer inden for 16 GB.

Kræver Blackwell ny software?

Blackwell har compute capability 12.0 og kræver CUDA 12.8 eller nyere builds af PyTorch og inferensmotorer; Cloudj-skabeloner viser deres minimale CUDA-version, og der tilbydes udelukkende kompatible GPU'er.

Hvad koster det, mens min RTX 5080 er stoppet på Cloudj?

Kun disken ved timeafregning. Slet serveren for at stoppe alle omkostninger.

GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Lej en NVIDIA RTX 5080 GPU med 16 GB VRAM

Lej RTX 5080 cloud GPU-servere på timebasis hos Cloudj: 16 GB VRAM, NVIDIA Blackwell og ca. 53.4 TFLOPS FP32 med en hukommelsesbåndbredde på 782 GB/s. Det er det hurtigste 16 GB-kort i vores udvalg til creators og udviklere, der vil have hurtig SDXL og Flux FP8, responsive 14B LLM'er og hurtig rendering med en strømgrænse på 360 W. Vælg en CUDA 12.8+-skabelon, og opret forbindelse via SSH.

Lej RTX 5080 Alle GPU'er

RTX 5080-specifikationer

VRAM pr. GPU

16 GB

Arkitektur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

FP32-ydelse

≈ 53.4 TFLOPS

Hukommelsesbåndbredde

≈ 782 GB/s

Effektgrænse

360 W

Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for aktuelt listede maskiner; den faktiske ydeevne kan variere fra maskine til maskine.

Live RTX 5080-konfigurationer og priser

Live lagerstatus og priser, opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, inden du bestiller.

Lej nu

Hvad du kan køre på RTX 5080 cloud-GPU'en

Hurtig Flux FP8 og SDXL

53.4 TFLOPS FP32 gør det hurtigt at iterere på 16 GB-billedworkflows i ComfyUI.

Hurtig 8B–14B-inferens

782 GB/s giver lynhurtig tokengenerering til kvantiserede 8B–14B-modeller.

Rendering og animationsframes

Blackwell RT-hardware sætter fart på Blender og andre CUDA-renderere.

Træning af billed-LoRA

Træn SDXL- og Flux-LoRA'er hurtigt i BF16.

Er RTX 5080 den rette GPU til dit workload?

Vælg RTX 5080, hvis du har brug for Blackwell-arkitekturen med compute capability 12.0 og hurtig hukommelsesbåndbredde til opgaver, der passer ind i 16 GB VRAM. Vælg en større workstation- eller datacenter-GPU, hvis dine modeller overstiger 16 GB, eller vælg en mindre forbruger-GPU til simpel prototyping med lavere beregningskrav.

RTX 5080 vs. lignende cloud-GPU'er

GPU	VRAM pr. GPU	FP32-ydelse	Effektgrænse
NVIDIA RTX 5080	16 GB	≈ 53.4 TFLOPS	360 W
NVIDIA RTX 4080	16 GB	≈ 48.6 TFLOPS	285 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 4060 Ti	16 GB	≈ 21.6 TFLOPS	165 W	Se detaljer →
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W	Se detaljer →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Se detaljer →

RTX 5080 cloud-GPU: Ofte stillede spørgsmål

Lej RTX 5080 cloud-GPU på timebasis

Vælg en skabelon, vælg en live-konfiguration, og opret forbindelse via SSH eller browserterminalen. Afregningen stopper, når du sletter din GPU.

Lej RTX 5080 Alle GPU'er