Перайсці да змесціва
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Арэнда GPU NVIDIA L4 з 22 GB VRAM

Арэнда воблачных сервераў з GPU L4 з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 22 GB VRAM, архітэктура Ada Lovelace і каля 24.2 TFLOPS FP32 пры энергаспажыванні ўсяго 72 W. Выдатна падыходзіць распрацоўшчыкам для эфектыўнага інферэнсу, транскрыпцыі, эмбедынгаў і апрацоўкі відэа, якім патрабуецца больш памяці, чым у карт на 8–16 GB, без пераплаты за флагманы. Запускайце з гатовых шаблонаў PyTorch, vLLM ці Ollama і падключайцеся праз SSH.

Характарыстыкі L4

VRAM на GPU

22 GB

Архітэктура

NVIDIA Ada Lovelace

Вылічальная здольнасць

8.9

Вылічэнні FP32

≈ 24.2 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 221 GB/s

Ліміт магутнасці

72 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на L4

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU L4

LLM на 7B–8B у 16-bit

22 GB дастаткова для мадэлі 8B у 16-bit альбо квантаванай 13B–14B для чат-ботаў, агентаў і ўнутраных API.

Распазнаванне маўлення і эмбедынгі

Запускайце кругласутачную транскрыпцыю ўзроўню Whisper, мадэлі рэранкінгу і эмбедынгаў на энергаэфектыўнай карце.

Генерацыя выяў з SDXL

ComfyUI з SDXL і Flux у фарматах FP8 або GGUF без праблем змяшчаецца ў 22 GB.

Кругласутачныя эндпойнты інферэнсу

Ліміт спажывання 72 W робіць L4 выдатным выбарам для невялікіх сэрвісаў, якім патрэбна пастаянная даступнасць, а не кароткачасовыя пікавыя нагрузкі.

Ці падыходзіць L4 для вашых задач?

Выбірайце L4, калі вам патрэбна 22 GB VRAM і вылічальныя магчымасці Ada Lovelace (compute capability 8.9) для інферэнсу альбо ўмераных нагрузак навучання. Пераходзьце на больш магутныя датацэнтр-GPU, калі вашыя мадэлі перавышаюць 22 GB альбо патрабуюць прапускной здольнасці памяці вышэй за каля 221 GB/s, альбо выберыце больш кампактную карту для базавых задач распрацоўкі з меншымі патрабаваннямі да памяці.

L4 супраць падобных хмарных GPU

GPUVRAM на GPUВылічэнні FP32Ліміт магутнасці
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WПадрабязней →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 WПадрабязней →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WПадрабязней →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WПадрабязней →

Хмарны GPU L4: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU L4 пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.