Перайсці да змесціва
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Арэнда GPU NVIDIA A100 SXM4 з 40 GB VRAM

Арандуйце GPU A100 SXM4 з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 40 GB VRAM на архітэктуры NVIDIA Ampere з прапускной здольнасцю памяці каля 1313 GB/s і лімітам магутнасці 400 W для бесперапынных задач AI. Створана для каманд, якія выконваюць працяглае навучанне ці сэрвінг мадэляў і маюць патрэбу ў цеплавым запасе модуля SXM; канфігурацыя прапануе 15.6 TFLOPS FP32 і compute capability 8.0. Выбірайце даступную канфігурацыю A100 SXM4, запускайцеся з шаблона PyTorch ці vLLM і падключайцеся праз SSH.

Характарыстыкі A100 SXM4

VRAM на GPU

40 GB

Архітэктура

NVIDIA Ampere

Вылічальная здольнасць

8

Вылічэнні FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 1313 GB/s

Ліміт магутнасці

400 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на A100 SXM4

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU A100 SXM4

Працяглыя задачы навучання

Ліміт магутнасці 400 W ідэальна падыходзіць для шматгадзіннага навучання ў BF16, дзе тактавая частата павінна заставацца стабільнай ад першай да апошняй эпохі.

Production-сэрвінг LLM

Разгортвайце 13B мадэль у 16-bit або квантызаваную мадэль класа 30B праз vLLM ці SGLang і тэстуйце прапускную здольнасць перад маштабаваннем інфраструктуры.

Інструкцыйны файн-цюнінг з Unsloth

Запускайце LoRA або QLoRA для мадэляў 7B–13B з большай даўжынёй паслядоўнасці, чым дазваляе відэакарта на 24 GB.

Узнаўленне навуковых даследаванняў

Узнаўляйце вынікі даследаванняў, пратэставаных на абсталяванні класа A100, на той жа архітэктуры Ampere і з аналагічным аб'ёмам памяці.

Ці падыходзіць A100 SXM4 для вашых задач?

Выбірайце 40 GB A100 SXM4, калі вашыя нагрузкі на навучанне або інферэнс перавышаюць ліміты памяці спажывецкіх GPU і патрабуюць прапускной здольнасці памяці ўзроўню дата-цэнтра. Абярыце серверны GPU з большым аб'ёмам VRAM, калі вашыя неквантызаваныя мадэлі перавышаюць 40 GB, альбо спыніцеся на больш кампактнай карце для працоўных станцый ці спажывецкім GPU для лёгкага інферэнсу і распрацоўкі.

A100 SXM4 супраць падобных хмарных GPU

GPUVRAM на GPUВылічэнні FP32Ліміт магутнасці
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WПадрабязней →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WПадрабязней →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WПадрабязней →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WПадрабязней →

Хмарны GPU A100 SXM4: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU A100 SXM4 пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.