Чаму паказчык FP32 у A100 PCIE ніжэйшы, чым у некаторых карт RTX?

Паказчык 15.6 TFLOPS разлічаны для чыстага FP32. Большасць задач глыбокага навучання выкарыстоўвае змяшаную дакладнасць BF16 або FP16, а хуткасць інферэнсу LLM звычайна абмяжоўваецца прапускной здольнасцю памяці, дзе 1313 GB/s у A100 PCIE значна апярэджваюць спажывецкія карты Ampere.

Якія LLM змяшчаюцца ў 40 GB VRAM?

Паводле агульнага правіла, 16-бітныя вагі патрабуюць каля 2 GB на мільярд параметраў, таму мадэлі 13B змяшчаюцца з запасам для KV-кэшу. Мадэлі 30B–34B змяшчаюцца пры квантаванні да 4 або 8 біт. Для мадэлей 70B спатрэбіцца карта на 80 GB, напрыклад A800 PCIE альбо H100.

У чым розніца паміж A100 PCIE і A100 SXM4?

Абедзве версіі маюць 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 і прапускную здольнасць 1313 GB/s. Версія PCIE працуе з лімітам магутнасці 250 W, а SXM4 — пры 400 W, што забяспечвае SXM4 большы цеплавы запас пры працяглых высокіх нагрузках.

Як запусціць сервер з A100 PCIE на Cloudj?

Абярыце вобраз (шаблон), напрыклад PyTorch, vLLM альбо Ollama, выберыце канфігурацыю з A100 PCIE з даступнага спісу і пацвердзіце кошт. Падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры; пры пагадзіннай тарыфікацыі за спынены сервер аплачваецца толькі выкарыстаны дыск.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Арэнда GPU NVIDIA A100 PCIE з 40 GB VRAM

Арандуйце воблачныя GPU-серверы A100 PCIE з пагадзіннай аплатай на Cloudj: 40 GB VRAM, архітэктура Ampere і прапускная здольнасць памяці каля 1313 GB/s для LLM і задач навучання. Гэта практычны пераход на ўзровень дата-цэнтра для ML-інжынераў, чые мадэлі ўжо не змяшчаюцца ў геймерскія відэакарты: 15.6 TFLOPS FP32, энергаспажыванне 250 W і вылічальная здольнасць (compute capability) 8.0. Запусціце сервер з гатовага шаблона PyTorch, vLLM або Unsloth, абярыце канфігурацыю і падключайцеся праз SSH.

Арандаваць A100 PCIE Усе GPU

Характарыстыкі A100 PCIE

VRAM на GPU

40 GB

Архітэктура

NVIDIA Ampere

Вылічальная здольнасць

Вылічэнні FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Прапускная здольнасць памяці

≈ 1313 GB/s

Ліміт магутнасці

250 W

Значэнні прадстаўлены пастаўшчыком інфраструктуры для даступных у каталогу машын; рэальная прадукцыйнасць залежыць ад канкрэтнага сервера.

Актуальныя канфігурацыі і цэны на A100 PCIE

Актуальная наяўнасць і цэны абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу. Канчатковы кошт пацвярджаецца перад замовай.

Арандаваць

Што можна запускаць на хмарным GPU A100 PCIE

Інферэнс мадэлей 13B–34B праз vLLM

40 GB змяшчаюць мадэль 13B у 16-біт або квантаваную мадэль класа 30B, а 1313 GB/s забяспечваюць хуткую генерацыю токенаў пры адначасовых запытах.

Файн-цюнінг LoRA і QLoRA

Данавучайце моўныя мадэлі 7B–13B на ўласных дадзеных праз Unsloth ці стандартны PyTorch у фармаце BF16 без вымушанага памяншэння памеру бэтча.

Навучанне са змяшанай дакладнасцю (mixed-precision)

Навучайце мадэлі камп'ютарнага зроку, распазнавання маўлення ці таблічныя мадэлі ў BF16 на надзейнай сервернай карце замест арэнды цэлага multi-GPU вузла.

Эмбедынгі і пакетны інферэнс (batch inference)

Апрацоўвайце вялікія масівы дакументаў праз мадэлі эмбедынгаў ці класіфікацыі за ноч і выдаляйце сервер адразу пасля завяршэння задачы.

Ці падыходзіць A100 PCIE для вашых задач?

Выбірайце A100 PCIE 40 GB, калі вашым задачам недастаткова памяці спажывецкіх GPU і патрабуецца сервернае абсталяванне з высокай прапускной здольнасцю. Спыніцеся на больш кампактнай спажывецкай відэакарце для лёгкага інферэнсу або перайдзіце на серверную мадэль з большым аб'ёмам VRAM, калі вашы неквантаваныя мадэлі альбо памеры бэтча перавышаюць 40 GB.

A100 PCIE супраць падобных хмарных GPU

GPU	VRAM на GPU	Вылічэнні FP32	Ліміт магутнасці
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Падрабязней →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Падрабязней →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Падрабязней →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Падрабязней →

Хмарны GPU A100 PCIE: частыя пытанні

Арандуйце хмарны GPU A100 PCIE пагадзінна

Абярыце шаблон, абярыце даступную канфігурацыю і падключайцеся праз SSH або тэрмінал у браўзеры. Аплата спыняецца, калі вы выдаляеце GPU.

Арандаваць A100 PCIE Усе GPU