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按小時租用 NVIDIA RTX 5090D GPU
NVIDIA RTX 5090D 是基於 Blackwell 架構打造的消費級 GPU，具備 12.0 運算能力與 32 GB VRAM。在 Cloudj 上，它在 575 W 功耗範圍內可提供約 107.6 FP32 TFLOPS 的算力與約 1458 GB/s 的記憶體頻寬。您可以透過按小時計費、直接 SSH 存取，以及專為 AI 與運算工作負載預先設定的範本來進行部署。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
32 GB
架構
NVIDIA Blackwell
運算能力 (Compute Capability)
12
FP32 算力
≈ 107.6 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 1458 GB/s
功耗限制
575 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用RTX 5090D 適合的應用場景
本地 LLM 推論
使用 vLLM 或 Ollama 範本執行語言模型，發揮 32 GB VRAM 容量與約 1458 GB/s 記憶體頻寬的優勢，實現快速回應的 Token 生成。
生成式影像工作流程
部署 ComfyUI 以執行複雜的擴散模型管線與高解析度影像合成，避免耗盡記憶體。
深度學習微調
運用 PyTorch/CUDA 範本與約 107.6 FP32 TFLOPS 的算力，微調類神經網路或訓練自訂配接器（Adapter）。
CUDA 開發與測試
透過直接 SSH 存取，針對 Blackwell 架構與 12.0 運算能力編譯並測試自訂核心（Kernel）。
這款 GPU 適合您嗎？
當您的工作負載需要 Blackwell 架構上的 32 GB VRAM 與高記憶體頻寬，且無需升級至資料中心硬體時，請選擇 RTX 5090D。若為輕量級推論，可選擇較小型的消費級 GPU 以減少資源使用；若您的模型超過 32 GB 記憶體，則請選擇更大型的工作站或資料中心 GPU。
常見問題
是的，其 32 GB VRAM 與約 1458 GB/s 的記憶體頻寬非常適合執行中等規模的語言模型與 LoRA 微調任務。對於需要超過 32 GB 記憶體的工作負載，您應選擇具備更大 VRAM 容量的工作站或資料中心 GPU。
您可以使用預先配置好的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 與 ComfyUI 範本來啟動執行個體。所有執行個體皆提供完整的 SSH 存取權限，方便您針對 12.0 運算能力安裝自訂相依套件。
作為具備 32 GB VRAM 與 575 W TDP 的 Blackwell 世代消費級顯示卡，它提供了比低階消費級型號更大的記憶體容量與頻寬，填補了標準消費級顯示卡與高容量工作站 GPU 之間的空缺。
Cloudj 對所有 GPU 租用採用按小時計費。您可以在需要時啟動執行個體，並在工作完成後將其終止。