按小時租用 NVIDIA RTX 4080S GPU
NVIDIA RTX 4080S 是基於 Ada Lovelace 架構打造的消費級 GPU，提供 16 GB VRAM 與 8.9 運算能力。在 Cloudj 執行個體中，它能在 320 W 的功耗範圍內，提供約 50.9 TFLOPS 的標準浮點運算效能以及約 600 GB/s 的記憶體頻寬。您可透過按時計費、完整 SSH 存取權限，以及預先設定的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 範本來部署使用。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
16 GB
架構
NVIDIA Ada Lovelace
運算能力 (Compute Capability)
8.9
FP32 算力
≈ 50.9 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 600 GB/s
功耗限制
320 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用RTX 4080S 適合的應用場景
量化 LLM 推論
在 16 GB VRAM 容量與約 600 GB/s 記憶體頻寬的範圍內，使用 vLLM 或 Ollama 範本執行中小型語言模型。
擴散模型影像生成
利用 Ada Lovelace 架構與約 50.9 TFLOPS 的算力，執行 ComfyUI 工作流程與影像合成管線。
PyTorch 模型原型開發
在擴展至工作站或資料中心級 GPU 之前，先在具備 8.9 運算能力的硬體上開發、測試並除錯深度學習程式碼。
LoRA 微調
針對可輕鬆容納於 16 GB 記憶體內的精簡模型與資料集，執行參數高效微調。
這款 GPU 適合您嗎？
當您的工作負載需要現代 Ada Lovelace 架構支援，且能容納於 16 GB 消費級記憶體空間內時，請選擇 RTX 4080S。若是記憶體需求較低的輕量級測試，可選擇較小型的 GPU；當未量化模型或大型批次大小超過 16 GB VRAM 時，則建議升級至更高階的消費級、工作站或資料中心顯示卡。