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按小時租用 NVIDIA RTX 3060 Ti GPU
NVIDIA RTX 3060 Ti 是一款基於 Ampere 架構的消費級 GPU，配備 8 GB VRAM 且運算能力達 8.6。它在 200 W 的功耗範圍內，提供約 15.7 TFLOPS 的單精度運算效能與約 395 GB/s 的記憶體頻寬。在 Cloudj 上，您可以按小時租用此款 GPU，並享有 SSH 存取權限，以及支援 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的現成範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
8 GB
架構
NVIDIA Ampere
運算能力 (Compute Capability)
8.6
FP32 算力
≈ 15.7 TFLOPS
記憶體頻寬
≈ 395 GB/s
功耗限制
200 W
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
立即租用RTX 3060 Ti 適合的應用場景
輕量級語言模型推論
使用預先設定的 Ollama 或 vLLM 範本，在 8 GB VRAM 的限制內執行量化後的小型語言模型。
標準圖像生成
透過可輕鬆載入 8 GB 記憶體緩衝區的 ComfyUI 工作流程生成圖像。
PyTorch 原型開發與除錯
在擴展至大型硬體之前，先在運算能力 8.6 的 Ampere GPU 上開發並測試 CUDA 程式碼。
輕量級模型微調
利用約 15.7 TFLOPS 的算力，執行參數高效微調或訓練輕量級神經網路。
這款 GPU 適合您嗎？
若您的開發、原型設計與推論工作負載在 8 GB VRAM 範圍內，請選擇 RTX 3060 Ti。若您的模型或批次大小超過 8 GB，請選擇具備更大記憶體的 GPU；若僅需基本顯示或極小算力任務，則可選擇較小型的消費級 GPU。
常見問題
憑藉 8 GB VRAM 與約 395 GB/s 的記憶體頻寬，它能處理輕量、量化後的語言模型以及標準解析度的圖像生成工作流程。較大型的模型或複雜的 ComfyUI 流程則需要具備更大記憶體容量的 GPU。
作為一款配備 8 GB VRAM 與約 15.7 TFLOPS 單精度算力的消費級 Ampere 顯示卡，它提供比入門級消費卡更高的算力，但記憶體容量低於高階消費級或工作站 GPU。如果您的工作負載受限於超過 8 GB 的記憶體需求，建議升級至配備更多 VRAM 的顯示卡。
在 Cloudj 租用執行個體皆包含完整的 SSH 存取權限。您可以使用 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的現成範本立即進行部署。
Cloudj 對所有 GPU 執行個體皆採用按小時計費。您只需為執行個體處於啟用狀態的時間付費。