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按小时租用 NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU
NVIDIA RTX PRO 6000 S 是一款基于 Blackwell 架构的工作站 GPU，配备 96 GB VRAM，计算能力达 12.0。它在 600 W 的功耗范围内可提供约 93.6 TFLOPS 的标准浮点计算性能和约 1396 GB/s 的显存带宽。在 Cloudj 上，您可以按小时计费租用这款大显存工作站显卡，并获得完整的 SSH 访问权限。
规格参数
单卡 VRAM
96 GB
架构
NVIDIA Blackwell
计算能力
12
FP32 算力
≈ 93.6 TFLOPS
显存带宽
≈ 1396 GB/s
功耗限制
600 W
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
立即租用RTX PRO 6000 S 的适用场景
大语言模型推理
使用预配置的 vLLM 或 Ollama 模板，在 96 GB VRAM 显存池中轻松运行大型模型。
深度学习微调
利用约 1396 GB/s 的显存带宽和 12.0 的计算能力，在 PyTorch 中训练并适配复杂的神经网络。
高分辨率生成式媒体
在 ComfyUI 中生成精细的图像和视频，同时在显存中保持加载多个大型模型检查点。
工作站图形与仿真
利用约 93.6 TFLOPS 的单精度性能，执行严苛的工作站计算任务和空间仿真。
这款 GPU 适合您吗？
当您的工作负载需要 96 GB 显存和 Blackwell 架构特性，且无需升级至数据中心级 GPU 时，请选择 RTX PRO 6000 S。如果您的模型只需较小的显存空间，消费级或低配置的工作站显卡会更具性价比；而大规模多节点训练任务则可能需要具备更高显存带宽的专用数据中心 GPU。
常见问题
是的，96 GB 的 VRAM 容量和约 1396 GB/s 的显存带宽使其非常适合部署和微调超出标准消费级显卡显存限制的大语言模型。您可以使用预置的 vLLM、Ollama 或 PyTorch 模板在 Cloudj 上快速完成部署。
作为一款拥有 96 GB VRAM 的 Blackwell 架构工作站 GPU，它比消费级 GPU 和上一代工作站显卡提供了大得多的显存空间，支持更大的批处理大小（batch size）和未量化权重。完整的数据中心级 GPU 通常为大规模横向扩展训练提供更高的显存带宽；而如果您的工作负载用不满 96 GB 容量，较小规格的 GPU 则是更优的选择。
每个实例均包含直接 SSH 访问权限，以便您按需配置环境。Cloudj 还提供包含 CUDA 的 PyTorch、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 即用型模板，以支持计算能力 12.0 的工作流。
在 Cloudj 上租用采用按小时计费模式。您只需为实例处于活动状态的时间付费，这使其既适合短时间的测试会话，也适合长时间的工作站计算运行。