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按小时租用 NVIDIA RTX 4080S GPU
NVIDIA RTX 4080S 是一款基于 Ada Lovelace 架构的消费级 GPU，提供 16 GB VRAM 和 8.9 的计算能力。在 Cloudj 实例中，它在 320 W 的功耗范围内提供约 50.9 TFLOPS 的标准浮点性能和约 600 GB/s 的显存带宽。您可以通过按小时计费的方式进行部署，并获得完整的 SSH 访问权限以及针对 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 预配置的模板。
规格参数
单卡 VRAM
16 GB
架构
NVIDIA Ada Lovelace
计算能力
8.9
FP32 算力
≈ 50.9 TFLOPS
显存带宽
≈ 600 GB/s
功耗限制
320 W
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
立即租用RTX 4080S 的适用场景
量化 LLM 推理
在 16 GB VRAM 容量和约 600 GB/s 显存带宽的条件下，使用 vLLM 或 Ollama 模板运行中小型语言模型。
扩散模型图像生成
利用 Ada Lovelace 架构和约 50.9 TFLOPS 的算力，执行 ComfyUI 工作流和图像合成流水线。
PyTorch 模型原型设计
在扩展到工作站或数据中心级 GPU 之前，在计算能力为 8.9 的硬件上开发、测试和调试深度学习代码。
LoRA 微调
对可轻松放入 16 GB 显存的紧凑型模型和数据集执行参数高效微调。
这款 GPU 适合您吗？
当您的工作负载需要现代 Ada Lovelace 架构支持且可在 16 GB 消费级显存容量内运行时，请选择 RTX 4080S。对于显存需求较低的轻量级测试，可以选择更小规格的 GPU；当未量化模型或较大批处理大小超过 16 GB VRAM 时，请升级到更大规格的消费级、工作站或数据中心显卡。
常见问题
凭借 16 GB VRAM 和约 600 GB/s 的显存带宽，它可以处理小型或量化模型的推理，以及如 LoRA 等参数高效微调。对较大模型进行全量微调则需要显存容量更高的 GPU。
作为一款在 320 W TDP 下提供约 50.9 TFLOPS 算力的 16 GB Ada Lovelace 消费级显卡，它的定位高于显存较小的入门级消费级 GPU。但与高端消费级型号或专为繁重工作负载设计的工作站及数据中心 GPU 相比，它的 VRAM 和显存带宽较小。
实例包含直接 SSH 访问权限，以及开箱即用的 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 模板。该显卡支持针对 CUDA 计算能力 8.9 的软件。
Cloudj 对 RTX 4080S 实例采用按小时计费，因此您只需为实例处于活动状态的时间付费。