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按小时租用 NVIDIA H200 NVL GPU
NVIDIA H200 NVL 是一款基于 Hopper 架构的数据中心 GPU，专为显存密集型工作负载打造，提供 140 GB VRAM 和约 3884 GB/s 的显存带宽。其运行功耗上限为 600 W，支持计算能力 9.0，并提供约 48.3 TFLOPS 的标准浮点算力。您可以在 Cloudj 上部署该处理器，享受按小时计费、直接 SSH 访问以及开箱即用的模板。
规格参数
单卡 VRAM
140 GB
架构
NVIDIA Hopper
计算能力
9
FP32 算力
≈ 48.3 TFLOPS
显存带宽
≈ 3884 GB/s
功耗限制
600 W
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
立即租用H200 NVL 的适用场景
大语言模型推理
凭借 140 GB VRAM 容量和约 3884 GB/s 的显存带宽，无需分片即可在显存中运行大型模型。
模型微调与训练
利用 Hopper 计算能力 9.0 和充裕的 GPU 显存，以较大的批处理大小训练和适配深度学习模型。
高吞吐量批处理
使用预配置的 PyTorch/CUDA、vLLM 或 Ollama 模板，高效处理海量数据集和长上下文窗口。
科学计算与模拟
执行需要约 48.3 TFLOPS 标准浮点性能和大量板载显存的复杂数据中心模拟。
这款 GPU 适合您吗？
当您的主要瓶颈在于 VRAM 容量和显存带宽时（尤其是在单卡上托管大型模型），请选择 H200 NVL。如果您运行的是较轻量的推理、标准图像生成或不需要 140 GB 显存的开发任务，较小规格的工作站或消费级 GPU 会是更实用的选择。
常见问题
H200 NVL 提供 140 GB VRAM 和约 3884 GB/s 的显存带宽，显存容量和带宽均高于早期的 Hopper 架构显卡。这使得单张 GPU 即可容纳更大的模型和更长的上下文窗口。
是的，140 GB 的显存池和高显存带宽使其非常适合部署大语言模型。Cloudj 提供开箱即用的 vLLM 和 Ollama 模板，帮助您快速启动。
每个实例均包含完整的 SSH 访问权限，方便您进行自定义配置。您也可以使用预装了 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的模板来启动实例。
实例按小时计费。您只需为 H200 NVL 实例处于活动状态的时间付费。