GPU Cloud · NVIDIA · Ampere
按小时租用 NVIDIA CMP 170HX GPU
NVIDIA CMP 170HX 是一款基于 Ampere 架构的数据中心 GPU，配备 64 GB VRAM 和 250 W TDP。在计算能力 8.0 下，它提供约 1516 GB/s 的显存带宽和约 12.1 TFLOPS 的单精度算力。在 Cloudj 上，您可以按小时计费部署此显卡，享受完整的 SSH 访问权限，以及针对 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的预置模板。
规格参数
单卡 VRAM
64 GB
架构
NVIDIA Ampere
计算能力
8
FP32 算力
≈ 12.1 TFLOPS
显存带宽
≈ 1516 GB/s
功耗限制
250 W
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
立即租用CMP 170HX 的适用场景
显存密集型 LLM 推理
利用 64 GB VRAM 容量和约 1516 GB/s 的显存带宽，通过 vLLM 或 Ollama 部署大语言模型服务。
高显存深度学习
运行需要大容量显存和计算能力 8.0 的 PyTorch/CUDA 工作负载，无需跨设备拆分模型。
复杂的图像生成工作流
在 64 GB 显存池中，通过 ComfyUI 同时加载多个大型扩散模型检查点和控制网络。
数据处理与仿真
在 250 W 的功耗范围内，执行受益于高显存吞吐量的显存密集型数据中心任务。
这款 GPU 适合您吗？
当您的工作负载瓶颈在于显存容量和带宽而非原始单精度算力时，请选择 CMP 170HX。如果您需要更快的训练迭代速度，请选择算力吞吐量更高的 GPU；如果您的模型不需要 64 GB VRAM，则可以选择显存较小的消费级显卡。
常见问题
是的，其 64 GB VRAM 和约 1516 GB/s 的显存带宽非常适合使用 vLLM 和 Ollama 等模板加载及运行大语言模型。不过，由于其单精度算力约为 12.1 TFLOPS，提示词处理速度会比算力密度更高的数据中心 GPU 慢。
CMP 170HX 提供与标准 Ampere 架构数据中心显卡相似的 64 GB 大容量显存缓冲和高显存带宽，同时运行在 250 W TDP 下。它的主要折中在于算力吞吐量较低（约 12.1 TFLOPS），使其更适合显存密集型任务，而非高负载计算任务。
该显卡支持 CUDA 计算能力 8.0，可在 Cloudj 上使用包括 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 在内的预配置模板启动。您还可以获得直接的 SSH 访问权限，以安装自定义库并管理环境。
Cloudj 上的实例采用按小时计费，因此您只需为 GPU 保持活动状态的时长付费。