GTX 1080 Ti có phù hợp để suy luận và fine-tuning LLM hiện đại không?

Với 11 GB VRAM và kiến trúc Pascal ở mức compute capability 6.1, card có thể chạy các mô hình ngôn ngữ nhỏ đã lượng tử hóa bằng các template như Ollama. Đối với các mô hình lớn hơn hoặc tác vụ phụ thuộc vào tính năng kiến trúc đời mới, bạn nên chọn GPU hiện đại hơn với VRAM cao hơn.

Có những template phần mềm nào trên Cloudj cho GPU này?

Cloudj cung cấp các template dựng sẵn bao gồm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Bạn cũng có toàn quyền truy cập SSH để tự cấu hình môi trường riêng.

Hiệu năng và băng thông bộ nhớ của card này được đo lường như thế nào?

Nhà cung cấp hạ tầng ghi nhận khoảng 11.0 TFLOPS hiệu năng tính toán độ chính xác đơn và băng thông bộ nhớ đo được ở mức khoảng 339 GB/s. Card hoạt động ở mức công suất thiết kế nhiệt (TDP) 250 W.

Hình thức tính phí khi thuê GTX 1080 Ti hoạt động như thế nào?

Dịch vụ thuê trên Cloudj áp dụng hình thức tính phí theo giờ, giúp bạn chỉ phải trả tiền cho khoảng thời gian máy chủ thực tế hoạt động.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Thuê GPU NVIDIA GTX 1080 Ti theo giờ

NVIDIA GTX 1080 Ti là dòng GPU phổ thông được xây dựng trên kiến trúc Pascal với 11 GB VRAM. Card mang lại hiệu năng tính toán độ chính xác đơn khoảng 11.0 TFLOPS và băng thông bộ nhớ khoảng 339 GB/s trong mức công suất 250 W. Bạn có thể thuê GPU này trên Cloudj với hình thức tính phí theo giờ, quyền truy cập SSH và các template phần mềm dựng sẵn.

Thuê GTX 1080 Ti Tất cả GPU

Thông số

VRAM mỗi GPU

11 GB

Kiến trúc

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

Hiệu năng FP32

≈ 11 TFLOPS

Băng thông bộ nhớ

≈ 339 GB/s

Giới hạn công suất

250 W

Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.

Cấu hình đang có

Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.

Thuê ngay

GTX 1080 Ti phù hợp với việc gì

Tạo mẫu thử và kiểm thử code

Kiểm thử và gỡ lỗi các script PyTorch/CUDA trên card kiến trúc Pascal với năng lực tính toán (compute capability) 6.1.

Suy luận mô hình nhẹ

Chạy các mô hình ngôn ngữ nhỏ qua template Ollama hoặc vLLM vừa với giới hạn bộ nhớ 11 GB.

Tạo ảnh tiêu chuẩn

Sử dụng template ComfyUI để chạy các quy trình tổng hợp hình ảnh cơ bản không yêu cầu nhân Tensor hiện đại.

Huấn luyện Deep Learning cổ điển

Huấn luyện các mạng nơ-ron nền tảng và mô hình thị giác máy tính với khoảng 11.0 TFLOPS hiệu năng tính toán độ chính xác đơn.

Có đúng GPU bạn cần?

Hãy chọn GTX 1080 Ti khi bạn cần 11 GB VRAM cho các tác vụ thế hệ cũ, kiểm thử code hoặc suy luận quy mô nhỏ trên dòng card phổ thông thế hệ Pascal. Hãy chọn GPU đời mới hơn có dung lượng bộ nhớ lớn hơn cho các mô hình lớn hoặc tác vụ độ chính xác hỗn hợp hiện đại, hoặc một GPU phổ thông nhỏ hơn nếu tác vụ của bạn chỉ cần ít VRAM.

So sánh với GPU tương đương

GPU	VRAM mỗi GPU	Hiệu năng FP32	Giới hạn công suất
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Chi tiết →
NVIDIA GTX 1070 Ti	8 GB	≈ 7.4 TFLOPS	180 W	Chi tiết →
NVIDIA GTX 1650	4 GB	≈ undefined TFLOPS	W	Chi tiết →
NVIDIA RTX 2080 Ti	11 GB	≈ 14.6 TFLOPS	250 W	Chi tiết →

Câu hỏi thường gặp

Thuê GTX 1080 Ti theo giờ

Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.

Thuê GTX 1080 Ti Tất cả GPU