Nếu bạn muốn thuê RTX 4090 Nhật Bản, nhiều khả năng bạn có người dùng hoặc đối tác ở Nhật, và công việc vừa với một card 24 GB: sinh ảnh, chạy LLM đã lượng tử hóa, hoặc fine-tune nhỏ. Nhiều team Việt làm outsource cho khách Nhật, làm app sinh ảnh anime hay công cụ cho họa sĩ cũng cần đúng tổ hợp này. Bài viết hướng dẫn cách tìm RTX 4090 ở Nhật trên Cloudj, card này chứa được gì và không chứa được gì, và làm gì khi Nhật chưa có máy vào lúc bạn tìm.
Thông tin chung về Nhật Bản, gồm các mẫu card khác và VPS Tokyo, có trong hướng dẫn thuê GPU Nhật Bản.
Tìm RTX 4090 ở Nhật Bản
GPU của Cloudj đến từ danh sách máy chủ đang có ở nhiều quốc gia, và bạn chọn vị trí bằng bộ lọc quốc gia. Cách tiện nhất là mở đường dẫn có sẵn mẫu card: vào trang triển khai RTX 4090 và đăng nhập.
Sau đó:
- Nhập
JPvào ô Country. - Giữ số lượng GPU là 1× trừ khi job của bạn chia được trên nhiều card.
- Có thể đặt độ tin cậy tối thiểu nếu định chạy job dài.
- Đọc kết quả. Mỗi máy hiển thị quốc gia (không có thành phố), VRAM, vCPU, RAM, tốc độ tải xuống, độ tin cậy, thời hạn tối đa, giá băng thông và nhãn Datacenter nếu có.
Nếu có máy trong danh sách, bạn triển khai được và giá hiển thị lúc triển khai được giữ cố định cho instance đó. Nếu không có máy nào, đó là chuyện bình thường khi lọc đúng một mẫu ở đúng một nước; hàng thay đổi trong ngày, nên hãy kiểm tra lại console sau hoặc dùng các phương án bên dưới. Giá "từ" của card luôn có trên trang RTX 4090.
24 GB VRAM chạy được những gì
RTX 4090 có 24 GB VRAM. Dưới đây là hướng dẫn chung (nhu cầu thực tế phụ thuộc độ phân giải, batch size, độ dài context và phần mềm bạn dùng):
| Công việc | Chạy được trên một RTX 4090? |
|---|---|
| SDXL và các model ảnh tương tự, kèm LoRA và ControlNet | Có, thoải mái ở độ phân giải phổ biến |
| Các model ảnh mới, lớn hơn | Thường được, đôi khi cần giảm độ chính xác hoặc offload |
| LLM 7B đến 13B ở 8-bit hoặc 4-bit | Có, còn dư chỗ cho context |
| LLM 30B đến 34B ở 4-bit | Thường được nhưng khá sát; context dài có thể không vừa |
| LLM 70B | Không, trừ khi offload nhiều; nên dùng card nhiều VRAM hơn |
| Fine-tune LoRA cho model 7B đến 13B | Có, với trọng số gốc 4-bit hoặc 8-bit |
Nếu bạn dựng Stable Diffusion hoặc ComfyUI cho người dùng Nhật, bài GPU chạy Stable Diffusion ở Nhật Bản hướng dẫn toàn bộ quy trình.
Khi Nhật Bản chưa có RTX 4090
Bạn có hai hướng: giữ nước, đổi card; hoặc giữ card, đổi nước. Chọn hướng nào tùy vào việc vị trí hay đúng mẫu GPU quan trọng hơn với bạn.
Giữ Nhật Bản, đổi card. Bỏ chọn mẫu card, đặt Country là JP và VRAM tối thiểu 24 GB. Bạn sẽ thấy mọi máy phù hợp:
- RTX 5090 có 32 GB, dư chỗ hơn cho model lượng tử hóa lớn và các tác vụ video. Đây là card thế hệ Blackwell, nên hãy kiểm tra phiên bản CUDA và PyTorch trong image có hỗ trợ không. Bài so sánh RTX 4090 và RTX 5090 trên cloud giải thích khi nào phần VRAM thêm đáng tiền.
- RTX 3090 cũng có 24 GB. Card thế hệ cũ hơn và chậm hơn, nhưng chạy được đúng những model đó, nên là lựa chọn thay thế hợp lý cho inference và sinh ảnh.
Giữ RTX 4090, đổi nước. Thêm các mã lân cận:
JP, KR, TWHàn Quốc và Đài Loan gần Nhật, nên với nhiều ứng dụng tương tác, một chiếc 4090 ở đó vẫn dùng tốt. Hãy đo từ một kết nối ở Nhật trước khi cho người dùng vào.
Với việc chạy theo lô, như sinh ảnh qua đêm hay huấn luyện LoRA, vị trí gần như không quan trọng. Bỏ bộ lọc quốc gia và chọn theo giá, độ tin cậy, thời hạn tối đa. Nếu bạn ngồi ở Việt Nam và tự làm việc với máy, một 4090 ở Đài Loan hay Hồng Kông có khi còn gần bạn hơn máy ở Nhật.
Sau khi triển khai
Truy cập chỉ bằng SSH key. Tab Connection của instance hiển thị host, port (không phải lúc nào cũng là 22) và lệnh đầy đủ:
ssh -p <port> root@<host>
nvidia-sminvidia-smi phải hiện một RTX 4090 với 24 GB. Nếu chạy giao diện web như ComfyUI, đừng mở công khai ra Internet; hãy chuyển tiếp port qua SSH:
ssh -p <port> -L 8188:localhost:8188 root@<host>Rồi mở http://localhost:8188 trên trình duyệt. ComfyUI, Stable Diffusion WebUI hay Ollama đều do bạn tự cài; console cung cấp template Ubuntu + CUDA và template PyTorch + JupyterLab.
Ghép với VPS Tokyo
Nếu bạn phục vụ người dùng chứ không chỉ làm một mình, hãy để phần công khai của dịch vụ trên một cloud server ổn định. Máy GPU là máy chủ độc lập, không có SLA phần cứng, và mỗi máy có ngày "available until"; đến ngày đó instance và ổ đĩa bị xóa. Một VPS ở Tokyo có thể chạy tên miền, TLS, API và hàng đợi, rồi chuyển yêu cầu sang GPU đang dùng. Bài VPS tốt nhất ở Nhật Bản hướng dẫn về máy chủ này.
Vài điều cần lưu ý
- Dung lượng ổ đĩa cố định từ lúc triển khai. Model ảnh và checkpoint chiếm chỗ rất nhanh, nên hãy chọn dư ra.
- Stop sẽ nhả GPU. Stop giữ ổ đĩa nhưng người khác có thể thuê mất card; lúc Start lại phải chờ card rảnh. Nếu cần GPU ngay, hãy Destroy và triển khai máy mới.
- Giấy phép. Kiểm tra giấy phép của từng model và LoRA, nhất là khi làm sản phẩm thương mại cho khách Nhật.
- Thanh toán. Nạp số dư bằng chuyển khoản VND; GPU trừ tiền theo phút khi đang chạy.
Câu hỏi thường gặp
RTX 4090 ở Nhật lúc nào cũng có sẵn chứ?
Không. Hàng thay đổi trong ngày. Đặt Country là JP với 4090 đã chọn; nếu có máy trong danh sách, bạn triển khai được.
Tôi có chọn GPU ở Tokyo được không?
Không. Vị trí GPU chỉ ở cấp quốc gia. Tokyo là vị trí VPS của Cloudj.
Model 34B có chạy được trên một RTX 4090 không?
Ở 4-bit thường chạy được, nhưng context dài có thể vượt quá. Nếu cần thêm chỗ, hãy xem RTX 5090 hoặc card 48 GB.
RTX 3090 ở Nhật có thay thế được không?
Với inference và sinh ảnh thì thường được, vì cũng có 24 GB. Card chậm hơn nên job sẽ lâu hơn.
Tìm RTX 4090 của bạn
Mở trang triển khai RTX 4090, đặt Country là JP và xem đang có máy nào. Nếu chưa có, thử JP, KR, TW hoặc đặt VRAM tối thiểu 24 GB ở Nhật. Mọi giá trực tiếp có trên GPU cloud.