94 GB VRAM کے ساتھ NVIDIA H100 NVL GPU کرایہ پر لیں
Cloudj پر فی گھنٹہ کے حساب سے H100 NVL کلاؤڈ GPU سرورز کرائے پر لیں: 94 GB VRAM، NVIDIA Hopper اور بڑے ماڈلز کے inference کے لیے تقریباً 3381 GB/s میموری بینڈوڈتھ۔ خاص طور پر ان LLM ٹیموں کے لیے تیار کیا گیا ہے جنہیں 80 GB H100 سے زیادہ میموری اور کہیں تیز رفتار ڈیکوڈنگ درکار ہے، یہ 400 W پاور لمیٹ پر 48.3 TFLOPS FP32 فراہم کرتا ہے۔ ایک vLLM یا SGLang ٹیمپلیٹ شروع کریں، لائیو H100 NVL کنفیگریشن منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔
H100 NVL کی تکنیکی خصوصیات اور تفصیلات
VRAM فی GPU
94 GB
آرکیٹیکچر
NVIDIA Hopper
کمپیوٹ کیپابیلیٹی
9
FP32 کمپیوٹ
≈ 48.3 TFLOPS
میموری بینڈوڈتھ
≈ 3381 GB/s
پاور لمٹ
400 W
فی الوقت دستیاب مشینوں کے لیے انفراسٹرکچر فراہم کنندہ کی طرف سے بتائی گئی ویلیوز؛ اصل کارکردگی مشین کے مطابق مختلف ہو سکتی ہے۔
H100 NVL کی لائیو کنفیگریشنز اور قیمتیں
لائیو اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ حتمی قیمت کی تصدیق آرڈر سے پہلے کی جاتی ہے۔
ابھی کرائے پر لیںآپ H100 NVL کلاؤڈ GPU پر کیا کچھ چلا سکتے ہیں
ہائی تھرو پٹ LLM سرونگ
3381 GB/s کی بینڈوڈتھ ٹوکن جنریشن کو تیز تر بناتی ہے، اور 94 GB ایک ہی GPU پر کوانٹائزڈ 70B ماڈل کے ساتھ بڑا KV cache سنبھال لیتا ہے۔
لانگ کنٹیکسٹ اور RAG پائپ لائنز
80 GB کارڈ کے مقابلے میں اضافی 14 GB براہ راست کنٹیکسٹ لینتھ اور بیک وقت آنے والی ریکویسٹس کے کام آتی ہے۔
30B–70B ماڈلز کی فائن ٹیوننگ
ایک ہی Hopper GPU پر BF16 میں 30B کلاس ماڈلز پر LoRA یا Unsloth کے ساتھ 70B کلاس ماڈلز پر QLoRA چلائیں۔
بڑے پیمانے پر ماڈل ایویلیوایشن
مختلف چیک پوائنٹس پر بینچ مارک سوئیٹس اور A/B ایویلیوایشن تیزی سے چلائیں، اور اسکورز حاصل ہونے کے بعد سرور ڈیلیٹ کر دیں۔
کیا H100 NVL آپ کے ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU ہے؟
جب آپ کے AI یا کمپیوٹ ورک لوڈز کو عام ڈیٹا سینٹر کارڈز کی فراہم کردہ میموری سے زیادہ، یعنی 94 GB VRAM تک کی ضرورت ہو، تو H100 NVL کا انتخاب کریں۔ ہلکے پھلکے inference اور ڈیولپمنٹ کے لیے چھوٹا ورک اسٹیشن یا کنزیومر GPU ایک بہتر انتخاب ہے، جبکہ اگر آپ کے ماڈلز 94 GB سے تجاوز کرتے ہیں تو ملٹی GPU سیٹ اپ یا اس سے بڑے میموری ٹیئر کی ضرورت ہوگی۔
H100 NVL کلاؤڈ GPU: اکثر پوچھے جانے والے سوالات
H100 NVL کلاؤڈ GPU فی گھنٹہ کے حساب سے کرائے پر لیں
ایک ٹیمپلیٹ چنیں، لائیو کنفیگریشن منتخب کریں اور SSH یا براؤزر ٹرمینل کے ذریعے فوری کنیکٹ ہوں۔ GPU ڈیلیٹ کرتے ہی بلنگ بند ہو جاتی ہے۔