8 GB VRAM کے ساتھ NVIDIA GTX 1080 GPU کرایہ پر لیں
Cloudj پر فی گھنٹہ کے حساب سے GTX 1080 کلاؤڈ GPU سرورز کرائے پر حاصل کریں: NVIDIA Pascal پر 8 GB VRAM مع تقریباً 7.8 TFLOPS FP32، وہ بھی محض 130 W کی کفایتی پاور لمٹ پر۔ یہ یونیورسٹی کورس ورک، پرانے CUDA پروجیکٹس اور چھوٹے انفرینس ٹاسکس کے لیے ایک سیدھا سادا اور قابل اعتماد GPU ہے جہاں آپ کو بس SSH کے ذریعے ایک فعال GPU درکار ہو۔ ٹیمپلیٹ کی CUDA ضرورت چیک کریں، لائیو GTX 1080 منتخب کریں اور کام شروع کریں۔
GTX 1080 کی تکنیکی خصوصیات اور تفصیلات
VRAM فی GPU
8 GB
آرکیٹیکچر
NVIDIA Pascal
کمپیوٹ کیپابیلیٹی
6.1
FP32 کمپیوٹ
≈ 7.8 TFLOPS
میموری بینڈوڈتھ
≈ 227 GB/s
پاور لمٹ
130 W
فی الوقت دستیاب مشینوں کے لیے انفراسٹرکچر فراہم کنندہ کی طرف سے بتائی گئی ویلیوز؛ اصل کارکردگی مشین کے مطابق مختلف ہو سکتی ہے۔
GTX 1080 کی لائیو کنفیگریشنز اور قیمتیں
لائیو اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ حتمی قیمت کی تصدیق آرڈر سے پہلے کی جاتی ہے۔
ابھی کرائے پر لیںآپ GTX 1080 کلاؤڈ GPU پر کیا کچھ چلا سکتے ہیں
پرانے CUDA پروجیکٹس
ایسا پرانا CUDA یا OpenCL کوڈ دوبارہ بنائیں اور چلائیں جو Pascal GPUs کے لیے لکھا اور بہتر بنایا گیا تھا۔
یونیورسٹی کورس ورک
مشترکہ لیب سسٹمز کے بجائے ایک ڈیڈیکیٹڈ GPU پر PyTorch یا TensorFlow میں اپنی اسائنمنٹس چلائیں۔
ہلکے پھلکے LLM ٹیسٹس
پرامپٹس اور انٹیگریشنز چیک کرنے کے لیے Ollama کے ذریعے 4-bit پر 3B–7B ماڈلز ٹیسٹ کریں۔
امیج پروسیسنگ بیچز
GPU ایکسلریشن کے ساتھ امیج سیٹس کو ری سائز کریں، فلٹرز لگائیں یا کلاسک کمپیوٹر ویژن ماڈلز چلائیں۔
کیا GTX 1080 آپ کے ورک لوڈ کے لیے بہترین GPU ہے؟
پروٹو ٹائپنگ، سیکھنے اور ہلکے پھلکے ورک لوڈز کے لیے GTX 1080 منتخب کریں جو 8 GB VRAM میں سما سکتے ہوں اور جنہیں جدید tensor cores کی ضرورت نہ ہو۔ اگر آپ کے ورک لوڈ کو 8 GB سے زیادہ میموری، نیٹو مکسڈ پریسیژن ایکسلریشن یا زیادہ میموری بینڈوڈتھ درکار ہو تو نسبتاً نیا یا بڑا GPU منتخب کریں۔
GTX 1080 کلاؤڈ GPU: اکثر پوچھے جانے والے سوالات
GTX 1080 کلاؤڈ GPU فی گھنٹہ کے حساب سے کرائے پر لیں
ایک ٹیمپلیٹ چنیں، لائیو کنفیگریشن منتخب کریں اور SSH یا براؤزر ٹرمینل کے ذریعے فوری کنیکٹ ہوں۔ GPU ڈیلیٹ کرتے ہی بلنگ بند ہو جاتی ہے۔