Перейти до вмісту
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Оренда GPU NVIDIA RTX 3080 з 10 GB VRAM

Оренда хмарних GPU-серверів з RTX 3080 з погодинною оплатою на Cloudj: 10 GB VRAM на архітектурі NVIDIA Ampere з продуктивністю близько 29.5 TFLOPS FP32 та пропускною здатністю пам'яті 656 GB/s. Це високопродуктивна відеокарта для креаторів і розробників, яка підходить для запуску SD 1.5 та SDXL, квантованих LLM на 13B і задач рендерингу, що вміщуються в 10 GB, за ліміту потужності 380 W. Обирайте шаблон ComfyUI, Ollama або PyTorch та підключайтеся через SSH.

Технічні характеристики RTX 3080

VRAM на GPU

10 GB

Архітектура

NVIDIA Ampere

Compute Capability

8.6

Продуктивність FP32

≈ 29.5 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 656 GB/s

Ліміт потужності (TDP)

380 W

Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.

Актуальні конфігурації та ціни на RTX 3080

Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.

Орендувати

Що можна запускати на хмарному GPU RTX 3080

Швидка генерація в SDXL

656 GB/s та 29.5 TFLOPS прискорюють роботу SDXL у ComfyUI з базовим набором доповнень.

LLM на 13B у 4-bit

10 GB достатньо для 4-бітної моделі 13B, а висока пропускна здатність забезпечує швидку генерацію токенів для одного користувача.

Рендеринг на GPU

Рендеринг сцен розміром до 10 GB на архітектурі Ampere з високою продуктивністю FP32.

Навчання невеликих vision-моделей

Змішана точність BF16 та висока пропускна здатність роблять короткі сесії навчання ефективними.

Чи підходить GPU RTX 3080 для ваших завдань?

Обирайте RTX 3080 для прототипування, генерації зображень та інференсу невеликих моделей, де вистачає 10 GB VRAM та потужності обчислень Ampere. Якщо ваші моделі або розміри батчів перевищують 10 GB, оберіть GPU з більшим обсягом пам'яті, або виберіть простішу споживчу карту для легких скриптів, які не потребують близько 29.5 TFLOPS.

RTX 3080 проти схожих хмарних GPU

GPUVRAM на GPUПродуктивність FP32Ліміт потужності (TDP)
NVIDIA RTX 308010 GB≈ 29.5 TFLOPS380 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WДетальніше →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WДетальніше →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WДетальніше →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 WДетальніше →

Хмарний GPU RTX 3080: часті запитання

Орендуйте хмарний GPU RTX 3080 погодинно

Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.