Перейти до вмісту
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Оренда GPU NVIDIA GTX 1080 з 8 GB VRAM

Орендуйте хмарні сервери з GPU GTX 1080 із погодинною оплатою на Cloudj: 8 GB VRAM на архітектурі NVIDIA Pascal, близько 7.8 TFLOPS FP32 та помірний ліміт потужності 130 W. Це проста GPU без несподіванок для курсових робіт, legacy-проєктів на CUDA та невеликих задач інференсу, коли вам потрібна лише робоча GPU через SSH. Перевірте вимоги шаблону до версії CUDA, оберіть активну GTX 1080 і починайте роботу.

Технічні характеристики GTX 1080

VRAM на GPU

8 GB

Архітектура

NVIDIA Pascal

Compute Capability

6.1

Продуктивність FP32

≈ 7.8 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 227 GB/s

Ліміт потужності (TDP)

130 W

Значення надані постачальником інфраструктури для доступних наразі конфігурацій; фактична продуктивність може відрізнятися залежно від машини.

Актуальні конфігурації та ціни на GTX 1080

Наявність і ціни оновлюються в реальному часі. Остаточна вартість підтверджується перед оформленням замовлення.

Орендувати

Що можна запускати на хмарному GPU GTX 1080

Legacy-проєкти на CUDA

Збирайте та запускайте старіший код CUDA чи OpenCL, створений та оптимізований під відеокарти Pascal.

Університетські курсові роботи

Виконуйте завдання в PyTorch або TensorFlow на виділеній GPU замість спільного комп'ютера в лабораторії.

Тестування легких LLM

Запускайте моделі на 3B–7B у 4-bit через Ollama для перевірки промптів та інтеграцій.

Пакетна обробка зображень

Змінюйте розмір, застосовуйте фільтри або запускайте класичні моделі комп'ютерного зору на сетах зображень із GPU-прискоренням.

Чи підходить GPU GTX 1080 для ваших завдань?

Обирайте GTX 1080 для прототипування, навчання та невимогливих навантажень, які вміщуються у 8 GB VRAM і не потребують сучасних тензорних ядер. Оберіть новішу або потужнішу GPU, якщо вашим завданням потрібно понад 8 GB пам'яті, нативне прискорення мішаної точності чи вища пропускна здатність пам'яті.

GTX 1080 проти схожих хмарних GPU

GPUVRAM на GPUПродуктивність FP32Ліміт потужності (TDP)
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 W
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 WДетальніше →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WДетальніше →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WДетальніше →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 WДетальніше →

Хмарний GPU GTX 1080: часті запитання

Орендуйте хмарний GPU GTX 1080 погодинно

Оберіть шаблон, підберіть доступну конфігурацію та підключайтеся через SSH або термінал у браузері. Тарифікація зупиняється після видалення GPU.