Mag-arkila ng NVIDIA RTX 4080 GPU na may 16 GB VRAM
Mag-renta ng RTX 4080 cloud GPU servers kada oras sa Cloudj: 16 GB VRAM sa Ada Lovelace na may humigit-kumulang 48.6 TFLOPS FP32 at 576 GB/s na memory bandwidth. Sa limitasyong 285 W na power limit, isa itong high-compute na 16 GB card para sa mga creator at AI developer na nagpapatakbo ng SDXL, quantized Flux, 14B LLMs, at GPU rendering na mas nangangailangan ng bilis kaysa memory. Pumili ng template para sa ComfyUI, Ollama, o PyTorch at kumonekta gamit ang SSH.
Mga detalye ng RTX 4080
VRAM bawat GPU
16 GB
Arkitektura
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 compute
≈ 48.6 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 576 GB/s
Limitasyon sa kuryente
285 W
Mga value na iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang totoong performance depende sa makina.
Live na mga configuration at presyo ng RTX 4080
Live stock at mga presyo, patuloy na ina-update. Kinukumpirma ang pinal na presyo bago ka umorder.
Mag-arkila ngayonAno ang puwede mong i-run sa RTX 4080 cloud GPU
Mabilis na image generation
Nagbibigay ang 48.6 TFLOPS FP32 ng mabilis na pagpapatakbo ng SDXL at Flux FP8 sa ComfyUI.
GPU path tracing
Pinapabilis ng Ada RT hardware at malakas na FP32 ang mga final render para sa mga eksenang aabot sa 16 GB.
Mga 14B model sa 4-bit
Magpatakbo ng mga 14B LLM sa 4-bit o 8B sa 8-bit para sa chat at mga agent.
Pag-fine-tune ng diffusion LoRAs
Mag-train ng SDXL at Flux LoRAs gamit ang sarili mong data sa loob lamang ng ilang orasang sesyon.
Ang RTX 4080 ba ang tamang GPU para sa iyong workload?
Tamang-tama ang RTX 4080 para sa mga developer na nangangailangan ng Ada Lovelace compute capability 8.9 at 16 GB na VRAM para sa inference, diffusion models, at prototyping. Pumili ng mas maliit na consumer GPU para sa mga simpleng script na may mas mababang pangangailangan sa memory, o lumipat sa consumer, workstation, o datacenter GPU na may mas mataas na VRAM kung ang weights ng iyong modelo ay lalampas sa 16 GB.
RTX 4080 vs mga katulad na cloud GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | FP32 compute | Limitasyon sa kuryente | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | Mga Detalye → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | Mga Detalye → |
RTX 4080 cloud GPU: mga madalas itanong
Mag-renta ng RTX 4080 cloud GPU kada oras
Pumili ng template, pumili ng live na configuration, at kumonekta sa pamamagitan ng SSH o browser terminal. Hihinto ang pagsingil kapag binura mo ang GPU.