RTX 3080 Ti vs RTX 3090?

Halos magkapareho ang FP32 (35.1 vs 35.4 TFLOPS), ngunit may 24 GB ang RTX 3090 kumpara sa 12 GB. Kung kailangan ng iyong modelo o scene ang higit sa 12 GB, ang 3090 ang tamang pagpipilian.

RTX 3080 Ti vs RTX 4070S?

Parehong may 12 GB ang mga ito. Nakalista ang RTX 4070S na may humigit-kumulang 35.8 TFLOPS sa 220 W at 411 GB/s, kaya magkatulad ang compute habang mas malaki naman ang bandwidth ng RTX 3080 Ti (787 GB/s) para sa LLM decoding.

Puwede ba akong mag-fine-tune sa 12 GB?

Gumagana ang QLoRA sa 7B–8B models na may katamtamang sequence length gamit ang Unsloth. Para sa 13B pataas, gumamit ng 24 GB o higit pa.

Ano ang babayaran ko habang naka-stop ang server sa Cloudj?

Ang disk lamang, batay sa kada oras na paniningil. I-delete ang server kapag tapos ka na upang mahinto ang lahat ng bayarin.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Mag-renta ng NVIDIA RTX 3080 Ti GPU na may 12 GB VRAM

Mag-renta ng RTX 3080 Ti cloud GPU servers kada oras sa Cloudj: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere, at humigit-kumulang 35.1 TFLOPS FP32 na may 787 GB/s na memory bandwidth. Halos kapantay nito ang bilis ng RTX 3090 sa kalahati lamang ng memory—perpekto para sa mga creator at developer na may mga SDXL, 13B LLM, at rendering jobs na kasya sa 12 GB, sa 350 W power limit. Pumili ng template para sa ComfyUI, Ollama, o PyTorch at kumonekta gamit ang SSH.

Mag-arkila ng RTX 3080 Ti Lahat ng GPU

Mga detalye ng RTX 3080 Ti

VRAM bawat GPU

12 GB

Arkitektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32 compute

≈ 35.1 TFLOPS

Memory bandwidth

≈ 787 GB/s

Limitasyon sa kuryente

350 W

Mga value na iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang totoong performance depende sa makina.

Live na mga configuration at presyo ng RTX 3080 Ti

Live stock at mga presyo, patuloy na ina-update. Kinukumpirma ang pinal na presyo bago ka umorder.

Mag-arkila ngayon

Ano ang puwede mong i-run sa RTX 3080 Ti cloud GPU

SDXL na may LoRAs

Kaya ng 12 GB at 35.1 TFLOPS ang SDXL kasama ang LoRAs at ControlNet sa ComfyUI nang mabilis.

Mabilis na 8B–14B inference

Nagbibigay ang 787 GB/s ng mabilis na token generation para sa 8B sa 8-bit o 14B sa 4-bit.

Rendering at animation frames

Malakas na FP32 throughput para sa Blender Cycles at iba pang mga CUDA renderer.

Maikling training runs

Mag-train ng mga vision at audio model gamit ang BF16 mixed precision sa Ampere.

Ang RTX 3080 Ti ba ang tamang GPU para sa iyong workload?

Bagay ang RTX 3080 Ti para sa mga developer at creator na nangangailangan ng malakas na Ampere compute performance para sa mga workload na kumportableng kasya sa 12 GB ng VRAM. Pumili ng mas maliit na consumer GPU para sa simpleng scripting o magaan na inference, o lumipat sa GPU na may mas malaking VRAM kung nagfi-fine-tune ka ng malalaking modelo o naglo-load ng unquantized weights.

RTX 3080 Ti vs mga katulad na cloud GPU

GPU	VRAM bawat GPU	FP32 compute	Limitasyon sa kuryente
NVIDIA RTX 3080 Ti	12 GB	≈ 35.1 TFLOPS	350 W
NVIDIA RTX 4070S	12 GB	≈ 35.8 TFLOPS	220 W	Mga Detalye →
NVIDIA RTX 4070	12 GB	≈ 29.3 TFLOPS	200 W	Mga Detalye →
NVIDIA GTX 1080 Ti	11 GB	≈ 11 TFLOPS	250 W	Mga Detalye →
NVIDIA GTX 1080	8 GB	≈ 7.8 TFLOPS	130 W	Mga Detalye →

RTX 3080 Ti cloud GPU: mga madalas itanong

Mag-renta ng RTX 3080 Ti cloud GPU kada oras

Pumili ng template, pumili ng live na configuration, at kumonekta sa pamamagitan ng SSH o browser terminal. Hihinto ang pagsingil kapag binura mo ang GPU.

Mag-arkila ng RTX 3080 Ti Lahat ng GPU