Mazmuna geç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

22 GB VRAM bilen NVIDIA L4 GPU kärendesine alyň

Cloudj platformasynda sagatlaýyn L4 bulut GPU serwerlerini kärendesine alyň: 22 GB VRAM, Ada Lovelace arhitekturasy we bary-ýogy 72 W energiýa sarp edişinde takmynan 24.2 TFLOPS FP32. Bu, flagman kartlar üçin artykmaç çykdajy etmezden 8–16 GB kartlardan has köp ýat isleýän hem-de netijeli inferens, transkripsiýa, embedding we wideo ugurlaryny işledýän programmaçylar üçin amatlydyr. PyTorch, vLLM ýa-da Ollama şablonyndan başlaň we SSH arkaly birigiň.

L4 tehniki aýratynlyklary

Her GPU üçin VRAM

22 GB

Arhitektura

NVIDIA Ada Lovelace

Hasaplama ukyby

8.9

FP32 hasaplamasy

≈ 24.2 TFLOPS

Ýat geçirijiligi

≈ 221 GB/s

Kuwwat çägi

72 W

Bahalar häzirki sanawdaky maşynlar üçin infrastruktura üpjün edijisi tarapyndan görkezilendir; hakyky öndürijilik maşyna görä üýtgäp biler.

Elýeterli L4 konfigurasiýalary we bahalary

Hakyky wagt ätiýajy we bahalar yzygiderli täzelenýär. Gutarnykly baha sargyt etmezden öň tassyklanylýar.

Häzir kärendesine alyň

L4 bulut GPU-synda nämeleri işledip bilersiňiz

16-bit formatda 7B–8B LLM-ler

22 GB ýat çat-botlar, agentler we içerki API-ler üçin 16-bit formatdaky 8B modelini ýa-da kwantlanan 13B–14B modelini kemsiz ýerleşdirýär.

Sesi tekste öwürmek we embeddingler

Az energiýa sarp edýän kartda gije-gündizleýin Whisper kysymly transkripsiýany, rerankerleri we embedding modellerini işlediň.

SDXL şekil döretmek

FP8 ýa-da GGUF formatyndaky SDXL we Flux bilen ComfyUI 22 GB ýada doly we amatly sypýar.

Üznüksiz işleýän inferens nokatlary

72 W güýç çäklendirmesi L4-i gysga wagtlyk güýçlenmelerden has möhüm bolan, hemişe işjeň durmaly kiçi hyzmatlar üçin amatly karta öwürýär.

L4 siziň iş ýüküňiz üçin dogry GPU-my?

Inferens ýa-da orta derejeli okuw ýükleri üçin 22 GB VRAM we Ada Lovelace 8.9 hasaplama ukyby gerek bolanda L4-i saýlaň. Eger modelleriňiz 22 GB-dan geçýän bolsa ýa-da takmynan 221 GB/s-den ýokary ýat geçirijiligini talap edýän bolsa, has uly maglumat merkeziniň GPU-syna geçiň, ýa-da az ýat talap edýän esasy işläp düzüş meseleleri üçin has kiçi karty saýlaň.

L4 meňzeş bulut GPU-laryna garşy

GPUHer GPU üçin VRAMFP32 hasaplamasyKuwwat çägi
NVIDIA L422 GB≈ 24.2 TFLOPS72 W
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WJikme-jiklikler →
NVIDIA Tesla V10016 GB≈ 12.5 TFLOPS300 WJikme-jiklikler →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 WJikme-jiklikler →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WJikme-jiklikler →

L4 bulut GPU: köp berilýän soraglar

L4 bulut GPU-syny sagatlaýyn kärendesine alyň

Şablon saýlaň, elýeterli konfigurasiýany saýlaň we SSH ýa-da brauzer terminaly arkaly birigiň. GPU-ny pozanyňyzda töleg duruzylýar.