40 GB VRAM-ly NVIDIA A100 SXM4 GPU kärendesi
Cloudj-de sagatlaýyn A100 SXM4 GPU kärendesine alyň: üznüksiz AI işleri üçin takmynan 1313 GB/s ýat geçirijiligi we 400 W güýç çäklendirmesi bilen NVIDIA Ampere binýadynda 40 GB VRAM. Uzak wagtlaýyn okuw ýa-da hyzmat (serving) işlerini ýerine ýetirýän we SXM modulynyň ýylylyk ätiýaçlygyndan peýdalanmak isleýän toparlar üçin niýetlenen bu GPU, 15.6 TFLOPS FP32 we 8.0 compute capability hödürleýär. Elýeterli A100 SXM4 konfigurasiýasyny saýlaň, PyTorch ýa-da vLLM şablony bilen başlaň we SSH arkaly birigiň.
A100 SXM4 tehniki aýratynlyklary
Her GPU üçin VRAM
40 GB
Arhitektura
NVIDIA Ampere
Hasaplama ukyby
8
FP32 hasaplamasy
≈ 15.6 TFLOPS
Ýat geçirijiligi
≈ 1313 GB/s
Kuwwat çägi
400 W
Bahalar häzirki sanawdaky maşynlar üçin infrastruktura üpjün edijisi tarapyndan görkezilendir; hakyky öndürijilik maşyna görä üýtgäp biler.
Elýeterli A100 SXM4 konfigurasiýalary we bahalary
Hakyky wagt ätiýajy we bahalar yzygiderli täzelenýär. Gutarnykly baha sargyt etmezden öň tassyklanylýar.
Häzir kärendesine alyňA100 SXM4 bulut GPU-synda nämeleri işledip bilersiňiz
Uzak dowam edýän okuw işleri
400 W güýç çägi, ýygylyklaryň birinji epoçadan iň soňkusyna çenli durnukly saklanmaly bolan köp sagatlyk BF16 okuwy üçin örän amatlydyr.
Önümçilik derejesindäki LLM hyzmaty (serving)
Infrastruktura çykdajysyny etmezden ozal vLLM ýa-da SGLang arkaly 16-bitlik 13B modelini ýa-da kwantlanan 30B synp modelini ýerleşdiriň we geçirijilik ukybyny synap görüň.
Unsloth arkaly görkezme sazlamasy (instruction tuning)
24 GB kartanyň mümkinçiliginden has uzyn yzygiderlilikler bilen 7B–13B modellerinde LoRA ýa-da QLoRA işlediň.
Ylmy barlaglary gaýtadan işläp geçmek
A100 derejesindäki enjamlarda barlanan ylmy işleri şol bir Ampere binýadynda we ýat göwrüminde gaýtadan synap görüň.
A100 SXM4 siziň iş ýüküňiz üçin dogry GPU-my?
Okuw ýa-da çykaryş (inference) iş ýükleriňiz adaty ulanyjy GPU-larynyň ýat çäginden geçende we maglumat merkezi ýat geçirijiligini talap edende 40 GB A100 SXM4-i saýlaň. Kwantlanmadyk modelleriňiz 40 GB-dan geçýän bolsa, has ýokary VRAM-ly maglumat merkezi GPU-syny saýlaň, ýa-da ýeňil inference we işläp düzmek üçin has kiçi iş stansiýasy ýa-da ulanyjy kartasyny saýlaň.
A100 SXM4 meňzeş bulut GPU-laryna garşy
| GPU | Her GPU üçin VRAM | FP32 hasaplamasy | Kuwwat çägi | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Jikme-jiklikler → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Jikme-jiklikler → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | Jikme-jiklikler → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | Jikme-jiklikler → |
A100 SXM4 bulut GPU: köp berilýän soraglar
A100 SXM4 bulut GPU-syny sagatlaýyn kärendesine alyň
Şablon saýlaň, elýeterli konfigurasiýany saýlaň we SSH ýa-da brauzer terminaly arkaly birigiň. GPU-ny pozanyňyzda töleg duruzylýar.