Näme üçin A100 PCIE FP32 görkezijisi käbir RTX kartalaryndan pes?

15.6 TFLOPS görkezijisi adaty FP32 üçindir. Çuňňur öwrenişiň köpüsi BF16 ýa-da FP16 gatyşyk takyklygynda işleýär, LLM inferensi bolsa adatça ýat geçirijiligi bilen çäklenýär; bu ýerde A100 PCIE-iň 1313 GB/s tizligi adaty Ampere kartalaryndan ep-esli öňdedir.

Haýsy LLM-ler 40 GB VRAM-a sygýar?

Umumy düzgüne görä, 16-bitlik agramlar her bir milliard parametr üçin takmynan 2 GB eýeleýär, şonuň üçin 13B modelleri KV keş üçin ýer galmak bilen sygýar. 30B–34B modelleri 4 ýa-da 8 bite çenli kwantlananda sygýar. 70B modelleri üçin A800 PCIE ýa-da H100 ýaly 80 GB-lyk karta gerekdir.

A100 PCIE bilen A100 SXM4-iň arasynda nähili tapawut bar?

Iki karta hem 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 we 1313 GB/s görkezijileri bilen berilýär. PCIE kartasy 250 W güýç çäklendirmesinde, SXM4 bolsa 400 W-da işleýär, bu bolsa dowamly ýük astynda SXM4-e has köp ýylylyk ätiýaçlygyny berýär.

Cloudj-de A100 PCIE serwerini nädip işe girizmeli?

PyTorch, vLLM ýa-da Ollama ýaly şablony saýlaň, işjeň sanawdan A100 PCIE konfigurasiýasyny saýlaň we bahany tassyklaň. SSH ýa-da brauzer terminaly arkaly birigiň; sagatlaýyn tölegde togtadylan serwer üçin diňe disk tölegi alynýar.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

40 GB VRAM-ly NVIDIA A100 PCIE GPU kärendesi

Cloudj-de sagatlaýyn A100 PCIE bulut GPU serwerlerini kärendesine alyň: LLM we tälim işleri üçin 40 GB VRAM, Ampere arhitekturasy we takmynan 1313 GB/s ýat geçirijilik ukyby. Bu, modelleri oýun kartalaryna sygmaýan ML inženerleri üçin amatly maglumat merkezi ädimidir; ol 15.6 TFLOPS FP32, 250 W güýç çäklendirmesi we 8.0 hasaplaýyş ukybyny hödürleýär. PyTorch, vLLM ýa-da Unsloth şablonyndan başlaň, elýeterli konfigurasiýany saýlaň we SSH arkaly birigiň.

A100 PCIE kärendesine alyň Ähli GPU-lar

A100 PCIE tehniki aýratynlyklary

Her GPU üçin VRAM

40 GB

Arhitektura

NVIDIA Ampere

Hasaplama ukyby

FP32 hasaplamasy

≈ 15.6 TFLOPS

Ýat geçirijiligi

≈ 1313 GB/s

Kuwwat çägi

250 W

Bahalar häzirki sanawdaky maşynlar üçin infrastruktura üpjün edijisi tarapyndan görkezilendir; hakyky öndürijilik maşyna görä üýtgäp biler.

Elýeterli A100 PCIE konfigurasiýalary we bahalary

Hakyky wagt ätiýajy we bahalar yzygiderli täzelenýär. Gutarnykly baha sargyt etmezden öň tassyklanylýar.

Häzir kärendesine alyň

A100 PCIE bulut GPU-synda nämeleri işledip bilersiňiz

vLLM bilen 13B–34B modellerini işlediň

40 GB göwrüm 16-bitlik 13B modelini ýa-da kwantlanan 30B synply modeli saklaýar, 1313 GB/s bolsa bir wagtda gelýän soraglarda token generasiýasynyň bökdençsiz işlemegini üpjün edýär.

LoRA we QLoRA inçe sazlamasy

Batch ölçegini gysyp oturmazdan, Unsloth ýa-da adaty PyTorch bilen BF16-da öz maglumatlaryňyz esasynda 7B–13B dil modellerini inçe sazlaň.

Gatyşyk takyklykly tälim prosesleri

Doly multi-GPU düwünini kärendesine almagyň deregine, durnukly maglumat merkezi kartasynda BF16 formatynda wizuallik, ses ýa-da tablisalaýyn modelleri öwrediň.

Gidirişler we tapgyrlaýyn inferens

Uly resminamalar toplumyny gije embedding ýa-da klasifikasiýa modellerinden geçiriň we tapgyr tamamlananda serweri pozuň.

A100 PCIE siziň iş ýüküňiz üçin dogry GPU-my?

Iş ýükleriňiz adaty ulanyjy GPU-larynyň ýat çäklerinden geçende we ýokary geçirijilikli maglumat merkezi enjamlaryny talap edende A100 PCIE 40 GB saýlaň. Ýeňil inferens üçin has kiçi ulanyjy GPU-syny saýlaň, ýa-da kwantlanmadyk modelleriňiz ýa-da batch ölçegleriňiz 40 GB-dan geçýän bolsa, has ýokary VRAM-ly maglumat merkezi modeline geçiň.

A100 PCIE meňzeş bulut GPU-laryna garşy

GPU	Her GPU üçin VRAM	FP32 hasaplamasy	Kuwwat çägi
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Jikme-jiklikler →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Jikme-jiklikler →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Jikme-jiklikler →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Jikme-jiklikler →

A100 PCIE bulut GPU: köp berilýän soraglar

A100 PCIE bulut GPU-syny sagatlaýyn kärendesine alyň

Şablon saýlaň, elýeterli konfigurasiýany saýlaň we SSH ýa-da brauzer terminaly arkaly birigiň. GPU-ny pozanyňyzda töleg duruzylýar.

A100 PCIE kärendesine alyň Ähli GPU-lar