Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX PRO 4000 бо 24 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU бо RTX PRO 4000 ба таври соатбайъ дар Cloudj: 24 GB VRAM, меъмории NVIDIA Blackwell ва тақрибан 44.3 TFLOPS FP32 бо масрафи ҳамагӣ 145 W барқ. Ин корти кории насли нав ва каммасраф барои эҷодкорон ва таҳиягарони AI мебошад, ки мехоҳанд 24 GB ҳофизаро барои SDXL, Flux ва моделҳои 7B–14B LLM дар меъмории муосир истифода баранд. Шаблони ComfyUI, Ollama ё PyTorch-ро интихоб кунед, конфигуратсияи фаъолро тасдиқ намоед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX PRO 4000

VRAM барои ҳар як GPU

24 GB

Меъморӣ

NVIDIA Blackwell

Иқтидори ҳисоббарорӣ

12

Ҳисоббарории FP32

≈ 44.3 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 529 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

145 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX PRO 4000

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX PRO 4000 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Тавлиди тасвир бо Flux ва SDXL

24 GB ва 44.3 TFLOPS FP32 равандҳои кории Flux FP8 ва SDXL-ро бо LoRA дар ComfyUI ба осонӣ иҷро мекунанд.

Коркарди моделҳои LLM ба мисли сервери маҳаллӣ

Ба кор андохтани моделҳои 8B дар формати 16-bit ё моделҳои синфи 30B дар формати 4-bit барои ёрдамчиёни хусусӣ ва санҷишҳои API.

Таҳия дар меъмории Blackwell

Кодҳои CUDA 12.8+-ро дар қобилияти ҳисоббарории 12.0 пеш аз гузаштан ба GPU-ҳои калонтари Blackwell созед ва санҷед.

Вазифаҳои давомдор ва каммасраф

Маҳдудияти масрафи 145 W барқ онро барои коркарди пайвастаи шабонарӯзии тасвирҳо, embedding ё транскрипсия интихоби олӣ мегардонад.

Оё RTX PRO 4000 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX PRO 4000-ро интихоб кунед, агар ба шумо корти кории муосири Blackwell бо 24 GB VRAM барои барномасозӣ, рендеринг ё корҳои миёнаи AI лозим бошад. Барои хулосабарории сабук (inference) ва санҷишҳои оддӣ GPU-и хурдтарро интихоб кунед, ё агар равандҳои омӯзишии шумо ба ҳаҷми бештари ҳофиза ё паҳнои баланди интиқоли маълумот ниёз дошта бошанд, ба GPU-ҳои калонтари маркази додаҳо гузаред.

RTX PRO 4000 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 W
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WТафсилот →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WТафсилот →
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WТафсилот →
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX PRO 4000: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX PRO 4000-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.