Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX A2000 бо 6 GB VRAM

Серверҳои абрии GPU бо RTX A2000-ро дар Cloudj соатбайъ иҷора гиред: 6 GB VRAM, меъмории Ampere ва тақрибан 11.2 TFLOPS FP32 бо масрафи барқи 70 W. Ин як GPU-и паймони касбӣ барои таҳиягарон ва донишҷӯёне мебошад, ки ба ҷои ҳаҷми бузурги хотира ба CUDA, хулосабарории сабук ё мизи кории дурдасти бо GPU суръатбахшидашуда ниёз доранд. Шаблони PyTorch ё мизи кориро интихоб кунед, конфигуратсияи лозимаро муайян намоед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX A2000

VRAM барои ҳар як GPU

6 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ampere

Иқтидори ҳисоббарорӣ

8.6

Ҳисоббарории FP32

≈ 11.2 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 247 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

70 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX A2000

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX A2000 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Таҳия бо CUDA ва PyTorch

Кодро дар Ampere (compute capability 8.6) бо дастгирии BF16 санҷед, сипас ҳамон муҳитро ба GPU-и калонтар интиқол диҳед.

Моделҳои хурд ва биниши компютерӣ

Ташхиси объектҳо, OCR, таснифкунандагон ва LLM-ҳои синфи 3B-ро дар формати 4-bit дар 6 GB иҷро кунед.

Мизи кории дурдасти GPU

Барои корҳои сабуки 3D, навозиши видео ё абзорҳои тарроҳӣ дар браузер аз шаблони мизи кории Ubuntu истифода баред.

Таълим ва коргоҳҳои амалӣ

Барои дафтарчаҳо (notebooks) ва машқҳо ба донишҷӯён GPU-и воқеии Ampere пешниҳод кунед, ки пардохташ танҳо барои соатҳои истифодашуда ҳисоб карда мешавад.

Оё RTX A2000 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX A2000-ро барои ислоҳи хатогиҳои код бо хароҷоти кам, танзими муҳит ва роҳандозии моделҳои паймоне, ки дар 6 GB VRAM ҷойгир мешаванд, интихоб намоед. Агар сарбории кории шумо омӯзиш, fine-tuning ё иҷрои моделҳои калонтари бидуни квантизатсияро талаб кунад, GPU-и коргоҳӣ ё маркази додаҳоро бо ҳаҷми бештари хотира ва маҳсулнокии баланди ҳисоббарорӣ интихоб кунед.

RTX A2000 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 W
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 WТафсилот →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WТафсилот →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WТафсилот →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX A2000: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX A2000-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.