Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX 4090 бо 24 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU бо RTX 4090 ба таври соатбайъ дар Cloudj: 24 GB VRAM, меъмории Ada Lovelace ва тақрибан 81.4 TFLOPS FP32 бо фарохмаҷрои хотираи 879 GB/s. Ин беҳтарин корт бо 24 GB барои эҷодкорон ва таҳиягарони AI мебошад: кори пурсуръати Flux ва SDXL, LLM-ҳои синфи 30B дар 4-bit, танзими дақиқи QLoRA ва рендеринги тез бо маҳдудияти қувваи 450 W. Шаблони ComfyUI, vLLM ё Unsloth-ро интихоб кунед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX 4090

VRAM барои ҳар як GPU

24 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ada Lovelace

Иқтидори ҳисоббарорӣ

8.9

Ҳисоббарории FP32

≈ 81.4 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 879 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

450 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX 4090

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX 4090 чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Flux ва SDXL бо суръати пурра

81.4 TFLOPS ва 24 GB моделҳои Flux ва SDXL-ро бо LoRA-ҳо ва ControlNet-ҳо дар ComfyUI зуд иҷро мекунанд.

LLM-ҳои синфи 30B дар 4-bit

Моделҳои квантизатсияшудаи 30B–34B ё модели 8B-ро дар 16-bit бо 879 GB/s барои декодкунии тез истифода баред.

QLoRA дар моделҳои 7B–14B

Танзими дақиқи моделҳои забониро бо Unsloth дар BF16 дар як GPU анҷом диҳед.

Кор бо моделҳои видеоӣ

Ҷараёнҳои кории тавлиди видеои синфи 24 GB-ро дар ComfyUI иҷро кунед.

Оё RTX 4090 барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX 4090-ро интихоб кунед, вақте ки вазифаҳои шумо қудрати баланди ҳисоббарории Ada Lovelace-ро талаб мекунанд ва ба осонӣ дар 24 GB хотира ҷой мегиранд. Барои инференси сабук ва кам кардани хароҷот GPU-и оддии хурдтарро интихоб кунед ё ҳангоми таълими моделҳое, ки беш аз 24 GB VRAM талаб мекунанд, ба GPU-ҳои workstation ё маркази додаҳо гузаред.

RTX 4090 дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 W
NVIDIA RTX 508016 GB≈ 53.4 TFLOPS360 WТафсилот →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WТафсилот →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX 4090: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX 4090-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.