Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX 3080 Ti бо 12 GB VRAM

Иҷораи соатбайъи серверҳои абрии GPU-и RTX 3080 Ti дар Cloudj: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere ва тақрибан 35.1 TFLOPS FP32 бо фарохмаҷрои хотираи 787 GB/s. Он суръати наздик ба RTX 3090-ро бо нисфи хотира пешниҳод мекунад — интихоби олиҷаноб барои таҳиягарон ва эҷодкороне, ки корҳои SDXL, 13B LLM ва рендерингашон дар 12 GB бо маҳдудияти барқи 350 W меғунҷанд. Шаблони ComfyUI, Ollama ё PyTorch-ро интихоб карда, тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX 3080 Ti

VRAM барои ҳар як GPU

12 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ampere

Иқтидори ҳисоббарорӣ

8.6

Ҳисоббарории FP32

≈ 35.1 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 787 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

350 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX 3080 Ti

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX 3080 Ti чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

SDXL бо LoRA-ҳо

12 GB ва 35.1 TFLOPS иҷрои босуръати SDXL-ро якҷоя бо LoRA-ҳо ва ControlNet дар ComfyUI таъмин менамоянд.

Инференси фаврии 8B–14B

Фарохмаҷрои 787 GB/s тавлиди босуръати токенҳоро барои 8B дар 8-bit ё 14B дар 4-bit фароҳам меорад.

Рендеринг ва кадрҳои аниматсия

Қудрати баланди FP32 барои Blender Cycles ва дигар рендерерҳои CUDA.

Омӯзишҳои кӯтоҳи моделҳо

Омӯзиши моделҳои визуалӣ ва садоро бо дақиқии омехтаи BF16 дар Ampere анҷом диҳед.

Оё RTX 3080 Ti барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX 3080 Ti барои барномасозон ва эҷодкороне мувофиқ аст, ки барои вазифаҳои то 12 GB VRAM ба қудрати олии ҳисоббарории Ampere ниёз доранд. Барои скриптҳои оддӣ ё инференси сабук GPU-и оддитарро интихоб намоед, ё агар моделҳои калонро файн-тюн мекунед ё вазнҳои кванташуданабударо бор мекунед, ба GPU-и дорои ҳаҷми бештари VRAM гузаред.

RTX 3080 Ti дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 WТафсилот →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WТафсилот →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX 3080 Ti: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX 3080 Ti-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.