Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX 4070S Ti бо 16 GB VRAM

Иҷораи серверҳои абрии GPU бо RTX 4070S Ti бо пардохти соатбайъ дар Cloudj: 16 GB VRAM, меъмории Ada Lovelace, тақрибан 42.6 TFLOPS FP32 ва паҳнои басомади хотираи 586 GB/s. Ин корти 16 GB Ada барои эҷодкорон ва таҳиягарони AI мебошад, ки мехоҳанд Flux дар шакли квантизатсияшуда, SDXL бо иловаҳо, LLM-ҳои 14B ва fine-tune тавассути QLoRA-ро бо масрафи барқи 285 W истифода баранд. Шаблони ComfyUI, Ollama ё Unsloth-ро интихоб кунед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX 4070S Ti

VRAM барои ҳар як GPU

16 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ada Lovelace

Иқтидори ҳисоббарорӣ

8.9

Ҳисоббарории FP32

≈ 42.6 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 586 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

285 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX 4070S Ti

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX 4070S Ti чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Flux FP8 ва SDXL

16 GB барои иҷрои Flux FP8 ва SDXL бо ControlNet ва LoRA-ҳо дар ComfyUI кофӣ аст.

LLM-ҳои 14B дар формати 4-bit

Ҷойгиркунии модели 14B дар 4-bit ё 8B дар 8-bit бо равзанаи бароҳати контекст.

QLoRA дар 7B–8B

Fine-tune кардани моделҳои хурди забонӣ бо Unsloth дар формати BF16.

Рендеринги миёнаҳаҷм

42.6 TFLOPS FP32 рендери маҳсулот ва аниматсияҳоеро, ки дар 16 GB меғунҷанд, ба осонӣ иҷро мекунад.

Оё RTX 4070S Ti барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX 4070S Ti-ро интихоб кунед, агар сарбории кории шумо қобилияти ҳисоббарории 8.9-ро талаб кунад ва дар 16 GB VRAM бидуни ниёз ба ҳаҷми хотираи сатҳи enterprise ҷой гирад. Барои вазифаҳои ибтидоии таҳия бо ниёзҳои камтари хотира GPU-и хурдтари истеъмолиро интихоб намоед, ё агар моделҳои шумо аз 16 GB зиёд бошанд, ба корти калонтари истеъмолӣ ё workstation гузаред.

RTX 4070S Ti дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX 4070S Ti16 GB≈ 42.6 TFLOPS285 W
NVIDIA RTX 5070 Ti16 GB≈ 44.3 TFLOPS300 WТафсилот →
NVIDIA RTX 4060 Ti16 GB≈ 21.6 TFLOPS165 WТафсилот →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WТафсилот →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX 4070S Ti: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX 4070S Ti-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.