Гузариш ба мундариҷа
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Иҷораи GPU-и NVIDIA RTX 4070S бо 12 GB VRAM

Иҷораи соатаи серверҳои абрии GPU-и RTX 4070S дар Cloudj: 12 GB VRAM, меъмории Ada Lovelace ва тақрибан 35.8 TFLOPS FP32 бо масрафи барқи 220 W. Он иқтидори FP32 дар сатҳи RTX 3090-ро ба як корти сарфакоронаи 12 GB меорад — барои эҷодкорон ва таҳиягароне, ки корҳои SDXL, 8B LLM ва рендеринги онҳо дар 12 GB меғунҷанд ва бояд зуд ба анҷом расанд. Шаблони ComfyUI, Ollama ё PyTorch-ро интихоб кунед ва тавассути SSH пайваст шавед.

Мушаххасоти техникии RTX 4070S

VRAM барои ҳар як GPU

12 GB

Меъморӣ

NVIDIA Ada Lovelace

Иқтидори ҳисоббарорӣ

8.9

Ҳисоббарории FP32

≈ 35.8 TFLOPS

Фарохмаҷрои хотира

≈ 411 GB/s

Ҳадди истеъмоли нерӯ

220 W

Нишондиҳандаҳо аз ҷониби провайдери инфрасохтор барои мошинҳои ҳоло дар рӯйхат буда пешниҳод шудаанд; маҳсулнокии воқеӣ метавонад вобаста ба мошин фарқ кунад.

Конфигуратсияҳо ва нархҳои ҷории RTX 4070S

Захираи мавҷуда ва нархҳои зинда, пайваста нав мешаванд. Нархи ниҳоӣ пеш аз фармоиш тасдиқ карда мешавад.

Ҳозир иҷора гиред

Дар GPU-и абрии RTX 4070S чиро роҳандозӣ кардан мумкин аст

Пакетҳои босуръати SDXL

35.8 TFLOPS FP32 ва ҳастаҳои Ada Tensor Cores коркарди бастаҳои SDXL-ро дар 12 GB босуръат анҷом медиҳанд.

Моделҳои 8B барои барномаҳо

Модели 8B-ро бо 8-bit ё 14B-ро бо 4-bit барои сохтани прототипҳо ва абзорҳои дохилӣ фаъол созед.

Рендеринг дар корти дастрас

Таҷҳизоти сахтафзории Ada RT кори Blender ва дигар рендерерҳои CUDA-ро барои саҳнаҳои то 12 GB метезонад.

Омӯзиши Diffusion LoRA

LoRA-ҳои SD 1.5 ва SDXL-ро бо тасвирҳои шахсии худ дар тӯли чанд соат омӯзиш диҳед.

Оё RTX 4070S барои сарбории кории шумо GPU-и мувофиқ аст?

RTX 4070S-ро вақте интихоб кунед, ки сарбории кории шумо хусусиятҳои муосири Ada Lovelace ва қобилияти ҳисоббарории 8.9-ро дар ҳудуди 12 GB хотира талаб намояд. Барои скриптҳои оддӣ ва инференси хеле сабук GPU-и хурдтарро интихоб кунед, ё агар моделҳои шумо аз 12 GB VRAM зиёд бошанд ва ё фарохмаҷрои бештар аз тақрибан 411 GB/s-ро талаб кунанд, ба GPU-ҳои калонтари воркстейшн ё маркази додаҳо гузаред.

RTX 4070S дар муқоиса бо GPU-ҳои абрии монанд

GPUVRAM барои ҳар як GPUҲисоббарории FP32Ҳадди истеъмоли нерӯ
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 W
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WТафсилот →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 WТафсилот →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WТафсилот →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WТафсилот →

GPU-и абрии RTX 4070S: саволҳои маъмул

GPU-и абрии RTX 4070S-ро ба таври соатбайъ ба иҷора гиред

Шаблонро интихоб кунед, конфигуратсияи дастрасро муайян намоед ва тавассути SSH ё терминали браузер пайваст шавед. Ҳангоми нест кардани GPU пардохт қатъ мегардад.